Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Automatisierung, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), NumPy, Jupyter, Web Scraping, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dashboard, Analytics, Prompt Engineering Tools, Python-Programmierung, ChatGPT, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prototyping, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Prompt-Muster, OpenAI, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Kreatives Denken, Geschäftsstrategie, Kundeneinblicke, Unternehmertum, Präsentationen, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Ressourcenmanagement, Innovation, Produktentwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank Management, Datenbausteine, NoSQL, Datenbanken, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, MySQL, Power BI, Datenbankadministration, SQL, Relationale Datenbanken, Azure Synapse Analytik, Cloud-Speicher, Datenspeicher, Daten-Seen, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Microsoft Azure
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Streudiagramme, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Business Intelligence, Star Schema, Datenbank-Design, Power BI, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvalidierung, Google Sheets, Tabellenverarbeitungssoftware, Dateneingabe, Dienstleistungsebene, Datenmanagement, Organisatorische Fähigkeiten, Kundenbetreuung, Daten-Integration, Verwaltung von Kundendaten, Excel-Formeln, Prozess-Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate