Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Plotly, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Wärmekarten, Jupyter, Geografische Informationen und Technologie, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Seaborn, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sportwissenschaft, Physiologie, Sportmedizin, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit, Biochemie, Immunologie, Lebenszeichen, Endokrinologie, Atmung, Psychische Gesundheit, Pharmakologie, Sportliches Training, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Vorbeugende Pflege, Ernährung und Diät, Kinesiologie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Excel-Makros, Excel-Formeln, Automatisierung, Business Modellierung, Datenintegrität, Finanzielle Prognosen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Webdesign, Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Webdesign, Web-Entwicklungstools, Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Benutzerkonten, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing, Cloud-API, Microsoft Azure, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Projektentwurf, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate