Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Business-Analytik, Datenbanken, Analytik, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, SQL, Qualität der Daten, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Informationssysteme, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Analytik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Matplotlib, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Analytische Fähigkeiten, Produkt-Automatisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Farbenlehre, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Engagement fördern, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Tableau-Software, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Leistungsoptimierung, Systemanforderungen, Skalierbarkeit, Erhebung von Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Stern-Schema, Datenmanagement, Power BI, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Auszug, Qualität der Daten, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Schneeflocken-Schema, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Synthese, Daten-Governance, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Data Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Analytik, Datenmodellierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Marketing, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenqualität, Generative KI, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Geschäftliche Metriken, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Infektionskrankheiten, C und C++, Computer Programmierung, Bioinformatik, Entwicklungstests, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Javascript, Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Java Programmierung, Datenspeicherung, Computational Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, R (Software), Microsoft Excel, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Feature Technik, Text Mining, Infografiken, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Text Mining, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skriptsprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen