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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Einheitstest, SQL, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Code-Überprüfung, Datenumwandlung, Web Scraping, Auszug, Style Guides, Datenmanipulation, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    818 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Portfolio Management, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Analyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, LinkedIn, KI-Förderung, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Google Analytics, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Google Sheets

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.302 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen, .NET-Rahmenwerk, Microsoft Kopilot, Graphentheorie, C# (Programmiersprache), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Verwaltung der Anwendungsleistung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4825 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Matplotlib, Jupyter, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenvisualisierung, Histogramm

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenarchitektur, Daten-Integration, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenmanagement, Auszug, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenmigration, Aufkommende Technologien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Design, Prozess-Optimierung, Datenbank Management, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenmanagement, Auszug, Leistungstests, Datenmodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    702 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Python-Programmierung, Seaborn, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Deskriptive Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Datenmodellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    783 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Daten Strategie, Stichproben (Statistik), Datenqualität, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Gesundheitsinformatik, Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Gute klinische Praktiken (GCP), Formulare für Fallberichte, Datenvalidierung, Datenintegrität, Elektronische Datenerfassung (EDC), Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1840 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Feature Technik, Seaborn, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Matplotlib

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Microsoft
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania
  • Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten: SkillUp
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
  • Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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