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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, Business-Analytik, Datenbanken, Analytik, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, SQL, Qualität der Daten, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Informationssysteme, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Analytik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Matplotlib, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Analytische Fähigkeiten, Produkt-Automatisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Skripting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Farbenlehre, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Engagement fördern, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Tableau-Software, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9989 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Analyse der Anforderungen, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Leistungsoptimierung, Systemanforderungen, Skalierbarkeit, Erhebung von Anforderungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    487 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Stern-Schema, Datenmanagement, Power BI, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Auszug, Qualität der Daten, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Schneeflocken-Schema, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Synthese, Daten-Governance, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Data Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Analytik, Datenmodellierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Marketing, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenqualität, Generative KI, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bereinigung von Daten, Geschäftliche Metriken, Leistungsmetrik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Infektionskrankheiten, C und C++, Computer Programmierung, Bioinformatik, Entwicklungstests, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Javascript, Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Java Programmierung, Datenspeicherung, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.750 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, R (Software), Microsoft Excel, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.752 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Feature Technik, Text Mining, Infografiken, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.332 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Text Mining, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skriptsprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.283 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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