ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Statistisches maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning, Unstructured Data, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Ggplot2, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, R (Software), Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Strategy, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Programming Principles, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, File I/O, Numerical Analysis, Software Installation, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Model Evaluation, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, R Programming, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellevaluation, Algorithmen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Operations Research, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Skripting, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverarbeitung, Lieferkette, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, OpenAI API, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden