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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in NoSQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, MongoDB, Datenbank-Software, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Management, Informationsmanagement, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme, NoSQL, IBM Wolke, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Theorie, Apache Cassandra

    ★ 4.6 (381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Ein Crashkurs in Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Organizational Effectiveness, Project Design, Statistics, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Apache Spark, Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Apache Hadoop

    ★ 3.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Informatik, Aufkommende Technologien, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Medizinische Bildgebung, Systemanalyse, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.3 (602) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    ★ 4.2 (87) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Cours intensif sur la science des données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Technologien, Amazon S3, Containerisierung, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Middleware, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-API, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Technologien zur Datenspeicherung, Architektur des Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, Cloud-Speicher, Virtualisierung

    ★ 4.3 (846) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Datengesteuertes Marketing, R (Software), Kundeneinblicke, Zielmarkt, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Kundenanalyse

    ★ 4.6 (762) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Krankenakte, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitliche Ungleichheiten, Präsentation der Daten, Digitale Transformation, Agile Methodik, Bewertung des Modells, Elektronisches Krankenaktensystem, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Telemedizin, Interaktive Datenvisualisierung, Gesundheitstechnologie, Interoperabilität, Öffentliche Gesundheit, Tableau-Software, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Gesundheitssysteme

    ★ 4.6 (357) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    IoT Enabled Farming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Analytics, Water Sustainability, Data-Driven Decision-Making, Sustainable Systems, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Telecommunications, Sustainable Technologies, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Control Systems, Data Collection

    ★ 4.6 (286) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Datenspeicherung, Dateisysteme, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Projektplanung, Produktplanung, Unüberwachtes Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Ausführung des Plans, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (132) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dashboard Creation, Dataflow, Data Pipelines, Dashboard, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud-Based Integration, Event-Driven Programming, Capacity Management, Data Processing, Data Presentation, Data Transformation, Scalability

    ★ 4.1 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in NoSQL-Datenbanken: IBM
  • Ein Crashkurs in Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Einführung in PySpark: Edureka
  • Der soziale und technische Kontext der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Cours intensif sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 1: Cloud-Systeme und -Infrastruktur: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Marketing-Analytik: ESSEC Business School
  • Digitale Gesundheit: Imperial College London
  • IoT Enabled Farming: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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