Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension, Grammar, Higher Education, Oral Expression, Intercultural Competence, Vocabulary, Lecturing, Writing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Datenbanken, Datenmodellierung, Peer Review, SQL, Modell-Bereitstellung, Abfragesprachen, GitHub, Python-Programmierung, Data-Mining, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Unternehmensanalyse, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Englische Sprache, Professionalität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenkompetenz, KI-Produktstrategie, Leiterschaft, Robotik, KI-Förderung, Big Data, Unternehmensarchitektur, Informationsarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Data-Mining, Generative KI, Geschäftslogik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Daten-Integration, GitHub, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, KI-Produktstrategie, Cloud-Anwendungen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Soziale Auswirkungen, Automatisierung, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Sprachen lernen, Schnelles Engineering, Schreiben, Vokabeln, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Produktentwicklung, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Projektmanagende Life Cycle, Produktmanagement, ChatGPT, Neue Produktentwicklung, Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Kommerzialisierung, Produkt-Roadmaps, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Prompt-Muster, OpenAI, Schnelles Engineering, Produktplanung, Usability-Tests
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Transfer Learning, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen