Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Text Mining, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Professionelles Netzwerken, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Datenumwandlung, Datenanalyse, Jupyter, Daten importieren/exportieren, SQL, Generative KI, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Prompt Engineering, Reinforcement Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Willingness To Learn, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Big Data, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Datenumwandlung, Plotly, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Risikomanagement, Portfolio Management, Rentabilität der Investition, Datenvisualisierungssoftware, Investment Management, Text Mining, Web Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Vermögensverwaltung, Portfolio-Risiko, Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Investitionen, Finanzmarkt, Finanzberichte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, KI-Workflows, KI-Förderung, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Selbstbedienungstechnologien, Prototyping, Datenverarbeitung, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, Prompt-Muster, IBM Cloud, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen