Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Site Reliability Engineering, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Data Security, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Cloud Storage, Pandas (Python Package), Unit Testing, Containerization, File I/O
★ 4 (131) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Data Governance, Data Management, Data Strategy, Data Modeling, Business Intelligence, Data Visualization, Data Quality, Data Literacy, Data Presentation, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Decision Support Systems, Interactive Data Visualization, Information Systems, Data Processing, Big Data, Business Strategy, Artificial Intelligence
★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Text Mining, NumPy, Bildanalyse, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenwissenschaft
★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, PySpark, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Synthese, Jupyter, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Personenbezogene Analytik, People Analytics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Presentation, Data Strategy, Data Literacy, Agile Project Management, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Analytics, Agile Methodology, Storytelling, Customer experience strategy (CX), Presentations, Microsoft Power Platform, Proposal Writing, Leadership, Data Quality, Stakeholder Communications
★ 5 (20) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Data Architecture, Database Design, Apache Spark, Data Storage Technologies, Big Data, Cloud Storage, Security Controls, Data Storage, Data Processing, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Event-Driven Programming, Extract, Transform, Load, Data Security, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Azure Synapse-Analytik, NoSQL, Cloud Computing, Datenspeicher, Cloud-Dienste, Transaktionsverarbeitung, Microsoft Azure, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Theorie
★ 4.7 (484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen