Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, NumPy, Automatisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, Skripting, Datei-E/A, Restful API, Python-Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Algorithmen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Simulationen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, AI-Personalisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Klinische Studien, Medizinische Terminologie, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Arbeitskräfte, Ausbildung am Arbeitsplatz, Programm Bewertung, Bedarfsanalyse, Engagement der Mitarbeiter, Trainingsprogramme, Berufliche Entwicklung, Compliance-Schulung, Erwachsenenbildung, Mitarbeiterschulung, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Instruktionsdesign, Lernstile, Ausbildung und Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Daten importieren/exportieren, IBM Cognos-Analytik, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Dashboard, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Microsoft Excel, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Big Data, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenbanken, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, JSON, Webdienste, SQL, Datenbank-Design, Web Scraping, Datenanalyse, Netzwerkprotokolle, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenvisualisierung, Restful API, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate