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系统生物学在线课程

学习系统生物学,了解复杂的生物系统。了解计算模型、Network 和相互作用。

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Systems Biology and Biotechnology

    您将获得的技能: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    979 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 数据结构, 生物学, Python 程序设计, 计算思维, 编程原则, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1614 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    L

    Lecturio

    Molecular and Cell Biology

    您将获得的技能: Molecular Biology, Biochemistry, Cell Biology, Pharmacology, Biology

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of North Texas

    当代生物学

    您将获得的技能: 生物学, 分子生物学, 实验, 环境科学, 一般科学与研究, 生物化学, 化学, 生命科学, 细胞生物学, 环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    医学神经科学

    您将获得的技能: 分子生物学, 解剖学, 生理学, 心理学, 病理学, 神经学, 细胞生物学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3021 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 统计方法, 生物学, 机器学习算法, 数据处理, Unix 命令, Linux 命令, 系统工程, 生物信息学, 生物统计学, 无监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    200 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Informatics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, R Programming, Scientific Visualization, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    初级 · 课程

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    D

    Duke University

    遗传学和进化概论

    您将获得的技能: 生物学, 分子生物学, 数学建模, 环境科学, 科学方法, 生物技术, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1824 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学动态建模方法

    您将获得的技能: 应用数学, 生物学, 模拟, 数学建模, 电气系统, 生理学, Matlab, 统计建模, 计算逻辑, 生物化学, 概率, 微分方程, 细胞生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    221 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    生物无处不在

    您将获得的技能: 决策, 分子生物学, 可持续发展, 生物学, 环境问题, 环境科学, 音乐, 人类发展, 一般科学与研究, 生物化学, 肿瘤学, 生物技术, 化学, 生命科学, 环境资源管理, 自然资源管理, 文科, 细胞生物学, 环境, 儿童发展

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    368 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    解剖学

    您将获得的技能: 生物学, 呼吸, 生理学, 医学术语, 解剖学, 血液学, 肾脏病学, 内分泌学, 医学影像, 整形外科, 肺科, 运动医学, 神经学, 妇产科, 心脏病学, 人体肌肉骨骼系统, 妇科, 运动学, 细胞生物学, 泌尿科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3947 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 分子生物学, 诊断测试, 生物学, 流行病学, 免疫学, 医学影像, 肿瘤学, 预防保健, 护理管理, 病理学, 疼痛管理, 临床试验, 放射诊断学, 病人治疗, 治疗计划, 外科手术, 细胞生物学, 放射治疗, 泌尿科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9785 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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癌症生物学
生物技术
遗传学
工业生物技术
生物学
生物项目
计算生物学
基因组
1234…458

总之,以下是 10 最受欢迎的 system biology 课程

  • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • Molecular and Cell Biology: Lecturio
  • 当代生物学: University of North Texas
  • 医学神经科学: Duke University
  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 遗传学和进化概论: Duke University
  • 系统生物学动态建模方法: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 生物无处不在: University of Colorado Boulder

关于 System Biology 的常见问题

系统生物学是一个跨学科领域,旨在通过整合实验和计算方法来了解复杂的生物系统。 它侧重于研究不同层次的生物系统行为,从基因和蛋白质到整个生物体和生态系统。

在系统生物学中,研究人员利用各种高通量技术收集有关生物过程的大量数据,如基因组学、蛋白质组学和代谢组学。 然后,他们利用计算模型和算法对这些数据进行分析和解释,以深入了解系统的整体结构和功能。

通过以整体方式研究生物系统,系统生物学使研究人员能够揭示生物体内存在的复杂的相互作用和依赖关系。 它有助于了解不同组成部分如何协同工作,系统中某一部分的扰动如何影响其他部分,以及如何预测和操纵生物行为。

该领域应用广泛,包括药物发现、个性化医疗和合成生物学。 它还促进了癌症研究、免疫学和神经生物学等领域的进步。 归根结底,系统生物学旨在提供对生命系统的全面综合理解,提供可用于改善人类健康和应对各种生物挑战的见解。 ‎

要从事系统生物学领域的工作,您需要学习和发展以下技能:

  1. 分子生物学了解基因、DNA、RNA 和蛋白质结构的基本原理对于理解生物系统的内在机制至关重要。

  2. 计算生物学:熟练处理生物数据和使用计算工具、算法和模型对于分析大规模生物数据集至关重要。

  3. 生物信息学:熟悉生物信息学工具、数据库和编程语言(如 Python、R 或 Perl)对于分析生物序列、结构和网络至关重要。

  4. 系统思维:开发一种整体方法来理解生物系统及其错综复杂的相互作用,对系统生物学至关重要。 掌握生物系统建模和模拟技能将大有裨益。

  5. 数学与统计学:分析复杂的数据集、应用统计方法和建立数学模型以了解生物现象,都需要较强的定量技能。

  6. 网络分析:熟练掌握网络分析工具和技术对于研究系统内的生物相互作用、调控网络和信号通路至关重要。

  7. 数据可视化:有效展示和可视化复杂生物数据的能力对于交流和从分析结果中获得洞察力至关重要。

  8. 批判性思维和解决问题:系统生物学涉及解决复杂的生物问题,因此必须具备较强的分析和解决问题的能力。

  9. 合作与交流:鉴于系统生物学的跨学科性质,与生物学家、数学家、计算机科学家和其他研究人员合作时,强大的沟通和协作能力至关重要。

  10. 不断学习:系统生物学是一个快速发展的领域,因此,不断学习并跟上技术、工艺和生物发现的进步是至关重要的。

通过掌握这些技能,您将具备在系统生物学领域成功就业的良好条件,并为这一激动人心的领域的发展做出贡献。 ‎

掌握了系统生物学技能,您就可以从事生命科学领域的各种工作以及跨学科工作。 一些潜在的工作机会包括

  1. 生物信息学家:分析生物数据、开发算法和设计软件工具,以了解复杂的生物系统。

  2. 计算生物学家:利用计算模型和模拟来研究大规模生物现象和解释复杂的数据集。

  3. 系统生物学家:研究生物系统的各个组成部分如何相互作用并对整个系统的行为做出贡献。

  4. 研究科学家:开展研究,探索生物系统的功能,重点是了解分子和细胞机制。

  5. 数据科学家:分析和解释生物数据,以便在制药或基因组学等不同领域获得洞察力并做出数据驱动的决策。

  6. 生物技术工程师:应用系统生物学原理优化生物工艺、开发新的疗法或改进生物燃料和其他生物产品的生产。

  7. 遗传学家:研究遗传模式,分析基因和基因组,探索基因变异对生物系统的影响。

  8. 制药研究员:与制药公司合作,利用对生物过程的系统了解,开发新药物或疗法。

  9. 生物医学工程师:设计和开发与生物系统集成的医疗设备或技术,如植入式设备或诊断工具。

  10. 环境科学家:研究环境因素对生物系统(包括生态系统和微生物群落)的影响。

通过掌握系统生物学技能,您可以探索各种途径,为医疗保健、农业、生物技术和其他相关领域的进步做出贡献。 ‎

最适合学习系统生物学的人是那些对生物学和数学都有浓厚兴趣的人。 他们应该对了解复杂的生物系统充满好奇,对分析数据和建立生物过程模型充满热情。 此外,具备批判性思维能力、解决问题的能力以及扎实的生物学和数学基础的人将在这一研究领域大显身手。 ‎

以下是一些与系统生物学相关的主题,供您学习:

  1. 系统生物学基础:内容包括该领域的介绍、生物网络研究以及了解生物系统的复杂性。

  2. 基因组学和蛋白质组学:了解用于研究基因组和蛋白质组的技术和方法,以及它们在了解生物系统方面的应用。

  3. 计算建模:探索数学和计算模型如何用于研究复杂的生物系统、预测其行为和分析数据。

  4. 生物信息学:该领域结合了生物学、计算机科学和信息技术,用于分析和解读 DNA 序列、蛋白质结构和代谢途径等生物数据。

  5. 系统遗传学:了解基因变异如何影响生物系统,学习研究基因相互作用及其在复杂疾病中作用的技术。

  6. 合成生物学:研究新生物部件、装置和系统的设计与构建,探索合成生物学在医学、农业和生物技术中的应用。

  7. 网络分析:掌握分析生物网络的知识,如基因调控网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络和代谢网络,以了解它们的结构和功能。

  8. 多组学整合:研究如何整合基因组学、蛋白质组学、转录组学和代谢组学等多种来源的数据,以全面了解生物系统。

  9. 系统药理学:探索如何将系统生物学方法应用于研究药物开发、药物-靶点相互作用和个性化医疗。

  10. 疾病中的系统生物学:分析系统生物学如何用于研究癌症、神经退行性疾病和传染病等疾病,并深入了解潜在的治疗策略。

这些主题将帮助您全面了解系统生物学及其在现代研究中的各种应用。 ‎

在线系统生物学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新知识 系统生物学是一个跨学科领域,旨在通过整合实验和计算方法来了解复杂的生物系统。 它侧重于研究不同层次的生物系统行为,从基因和蛋白质到整个生物体和生态系统。

在系统生物学中,研究人员利用各种高通量技术收集有关生物过程的大量数据,如基因组学、蛋白质组学和代谢组学。 然后,他们利用计算模型和算法对这些数据进行分析和解释,以深入了解系统的整体结构和功能。

通过以整体方式研究生物系统,系统生物学使研究人员能够揭示生物体内存在的复杂的相互作用和依赖关系。 它有助于了解不同组成部分如何协同工作,系统中某一部分的扰动如何影响其他部分,以及如何预测和操纵生物行为。

该领域应用广泛,包括药物发现、个性化医疗和合成生物学。 它还促进了癌症研究、免疫学和神经生物学等领域的进步。 归根结底,系统生物学旨在提供对生命系统的全面综合认识,提供可用于改善人类健康和应对各种生物挑战的见解。 技能从顶尖大学和行业领导者提供的各种系统生物学课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

要想提高员工在系统生物学方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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