您是否有兴趣学习如何在科学环境中（用 Python）编程？ 本课程将涵盖解决各种生物问题的算法，以及一些编程挑战，帮助您用 Python 实现这些算法。 它为我们的生物信息学专业 (https://hua.dididi.sbs/specializations/bioinformatics) 提供了一个节奏平缓的入门课程，为学习该专业的第一门课程 "查找 DNA 中的隐藏信息"(https://hua.dididi.sbs/learn/dna-analysis) 做好准备。在为期四周的课程中，每一周都包含两个必修部分。 首先，互动式教科书提供了源于真实生物问题的 Python 编程挑战。 如果您以前没有用 Python 编程，也不用担心！我们将提供来自 Codecademy Python 频道的 "Just-in-Time "练习 (https://www.codecademy.com/learn/python)。互动课本的每一页都有自己的讨论区，您可以在这里与其他学员互动。其次，每周都会有一个总结测验，教材还提供了相应的授课视频，但这些视频是可选的。
生物学遇上编程：生物信息学入门
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
复制从基因组的哪个部分开始？
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
复制从基因组的哪个部分开始？
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
哪些 DNA 模式起着分子钟的作用？
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
哪些 DNA 模式起着分子钟的作用？
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
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状态：预览Birla Institute of Technology & Science, Pilani
状态：免费试用
状态：免费试用
状态：预览Ball State University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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IB
4
已于 Aug 3, 2020审阅
Although a very good course, material and interesting topic, it can be quite challenging for a beginner. Nevertheless very happy and satisfied to have done and completed it!
PE
4
已于 Jun 5, 2020审阅
In general a very good course. The problem is actually more that one is doing the programming too "mechanistically" by copy-pasting rather than having to think for one-self.
JM
5
已于 Oct 15, 2019审阅
Great great course ! Many thanks for those who made it possible, as i learned a lot. I am a seasoned programmer in manny languages so i have learnt both Pyhon and genetics. Very happy !
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