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在线 STEM 课程

探索以科学、技术、工程和数学为职业的 STEM 教育。学习这些学科的关键概念和技能。

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    您将获得的技能: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Theory, Teaching, Collaboration, Student-Centred Learning, Teamwork, Blended Learning, Drive Engagement, Classroom Management, Mathematics Education, Learning Management Systems, Creative Problem-Solving, Professional Development, Problem Solving, Technology Solutions

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 分子生物学, 药物开发, 细胞生物学, 生物学, 医疗保健伦理, 临床研究, 生物技术, 医学科学与研究, 生物医学技术, 生命科学, 精准医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3187 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 环境科学, 环境, 语法, 适应气候变化, 可持续技术, 英语, 扫盲, 新兴技术, 研究, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2867 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 设计策略, 教育软件和技术, 模拟和模拟软件, 同行评审, 技术文档, 数学教育, 实验, 用户反馈, 教学法, 研究, 模拟, 科学方法, 生物学, 化学, 物理学, 教学策略, 网页内容无障碍指南, 制图, 教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Austral

    Emprendiendo en STEM

    您将获得的技能: Design Thinking, Team Leadership, Team Building, Market Opportunities, Entrepreneurship, Solution Design, Financial Management, Marketing Strategies, Innovation, Marketing, Business Development, Business Planning, Business Modeling, Value Propositions, New Product Development, Professional Networking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    风险管理

    您将获得的技能: 管理, 风险分析, 风险缓解, 财务分析, 投资组合管理, 关键绩效指标 (KPI), 风险偏好, 投资管理, 风险控制, 风险管理, 信用风险, 商业风险管理, 资本市场, Operator 风险, 企业风险管理(ERM), 金融市场, 衍生产品, 市场数据, 风险模型, 风险管理框架

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1498 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera Instructor Network

    Microsoft Excel VBA and Macros

    您将获得的技能: Excel Macros, Microsoft Excel, Data Analysis Expressions (DAX), Excel Formulas, Visual Basic (Programming Language), Productivity Software, Data Transformation, Debugging, Spreadsheet Software, Data Cleansing, Automation, Strategic Decision-Making, Programming Principles

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Indian Institute of Science

    Sensor Technologies for Biomedical Applications

    您将获得的技能: Engineering Documentation, Biomedical Technology, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Electronics, Electronics Engineering, Vital Signs, Technical Documentation, Engineering Plans And Specifications, Chemistry, Technical Communication, Semiconductors, ISO 13485 Standard, Materials science, Electronic Systems, Chemical and Biomedical Engineering, Internet Of Things, Analytical Chemistry, Electronic Components

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Whole Class with PhET for STEM Education

    您将获得的技能: Mathematics Education, Teaching, Simulations, Simulation and Simulation Software, Scientific Methods

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 结构分析, 机械, 扭矩(物理学), 应用数学, 工程分析, 工程学, 三角法, 土木工程, 工程计算, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5120 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Measurement, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Leadership and Management, Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    E

    Exploratorium

    修补基础电路

    您将获得的技能: 建筑, 电子产品, 创意设计, 创造力, 实验, 设计师, 计算思维, 教育软件和技术, 基本电气系统, 推动参与, 电子元件, 编写培训材料, 课程开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

Stem 学习者还可搜索

生物技术
遗传学
工业生物技术
基因组
生物电
DNA
内分泌学
表观遗传学
1234…11

总之,以下是 10 最受欢迎的 stem 课程

  • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
  • Emprendiendo en STEM: Universidad Austral
  • 风险管理: New York Institute of Finance
  • Microsoft Excel VBA and Macros: Coursera Instructor Network
  • Sensor Technologies for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
  • Whole Class with PhET for STEM Education: University of Colorado Boulder
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology

关于 Stem 的常见问题

STEM 是科学、技术、工程和数学的缩写。 它是一个缩写,用于描述与这四个学科相关的教育和专业领域。 STEM 教育侧重于为学生提供全面的跨学科学习方法,将科学、技术、工程和数学的概念融为一体。 这种方法强调批判性思维、解决问题和创造力,这些都是在当今快速发展和技术驱动的世界中取得成功的重要技能。 与 STEM 相关的职业需求量很大,为各行各业提供了令人兴奋的机会,如医疗保健、工程学、计算机科学和环境科学。 ‎

对于 STEM(科学、技术、工程和数学)领域,需要学习的一些关键技能包括

  1. 数学:要理解物理学、工程学和计算机科学等 STEM 学科的复杂概念,强大的数学能力是必不可少的。

  2. 编程和编码:学习 Python、Java 或 C++ 等编程语言可以为从事各种 STEM 职业提供机会,尤其是在软件开发、数据分析和人工智能等领域。

  3. 数据分析:在数据科学、物理学、生物学、经济学和工程学等领域,培养收集、分析和解释数据的技能至关重要。

  4. 解决问题和批判性思维:科学、技术、工程和数学领域需要个人进行分析性思考、逻辑性处理问题并找到创新的解决方案。 提高解决问题和批判性思维能力对从事各种科学、技术、工程和数学职业大有裨益。

  5. 科学与科学方法:了解科学原理和科学方法是生物学、化学、物理学和环境科学等研究型学科的基础。

  6. 工程设计和原型制作:熟练设计、制作和测试原型对工程师来说至关重要。 学习与计算机辅助设计(CAD)相关的程序或技能对于从事工程或制造领域的 STEM 职业非常有价值。

  7. 合作与交流:强大的人际交往技能,包括有效的沟通和团队合作,对于科学、技术、工程和数学专业人员在跨学科项目或研究小组中有效开展工作至关重要。

  8. 创新和创造力:在解决问题或设计解决方案的过程中鼓励创造力,可以在 STEM 领域取得突破。 培养创新思维有助于从事各种 STEM 职业,包括研发工作。

请记住,这些只是 STEM 所需的一些基本技能。 根据 STEM 的具体兴趣领域,可能还需要其他技能或专业知识。 ‎

掌握了 STEM(科学、技术、工程和数学)技能,您就能在各行各业获得大量令人兴奋的工作机会。 常见的职业发展方向包括

  1. 软件开发人员/工程师:构建和维护软件应用程序、系统和网站。

  2. 数据科学家/分析师:分析和解释复杂的数据,以获得洞察力并支持决策过程。

  3. 计算机网络架构师:为组织设计和构建通信网络,确保高效的数据传输和安全。

  4. 机械工程师:设计、开发和测试机械装置、机械和系统。

  5. 生物医学工程师:将工程学原理应用于医疗保健,开发并改进医疗器械和设备。

  6. 电气工程师:设计、开发和测试电气系统、设备和装置。

  7. 环境科学家:开展研究,实施解决方案,解决环境问题,确保可持续发展。

  8. 土木工程师:设计并监督道路、桥梁和建筑等基础设施项目的建设。

  9. 天文学家:研究天体和现象,开展研究以加深我们对宇宙的了解。

  10. 统计学家:收集、分析和解释数字数据,为各领域提供以证据为基础的见解。

  11. 机器人工程师:为制造、医疗保健和太空探索等行业开发和推进自主系统和机器人。

  12. 网络安全分析员:保护计算机系统和网络免受网络威胁,确保数据安全和隐私。

请记住,这只是 STEM 技能提供的众多机会中的一个缩影。 该领域不断发展壮大,提供了各种令人兴奋和富有挑战性的职业。 ‎

最适合学习 STEM(科学、技术、工程和数学)的人是那些对了解事物的工作原理、解决复杂问题和探索科学与技术领域具有强烈好奇心和热情的人。 他们应具备逻辑和分析思维,因为 STEM 学科往往需要批判性思维和解决问题的技能。 此外,有毅力、有耐心、有成长心态的人往往在 STEM 领域表现出色,因为他们愿意接受挑战并从失败中学习。 良好的沟通和团队合作技能也很重要,因为 STEM 通常涉及合作项目和跨学科方法。 归根结底,任何对学习和探索科学、技术、工程和数学奥妙抱有真正兴趣和奉献精神的人都可以在这些领域茁壮成长。 ‎

您可以学习多个与 STEM(科学、技术、工程和数学)相关的主题。 以下是几种常用的选择:

  1. 数学:学习微积分、代数、统计学或数论等课题。

  2. 物理学探索经典力学、量子力学、电磁学或天体物理学等学科。

  3. 生物学:学习微生物学、遗传学、细胞生物学或生态学。

  4. 化学深入学习有机化学、无机化学、物理化学或分析化学。

  5. 计算机科学:探索编程语言、算法、数据结构、软件工程或人工智能。

  6. 工程学:重点关注土木工程、机械工程、电气工程或航空航天工程等学科。

  7. 机器人学学习设计和制造机器人背后的原理,包括编程和工程方面的知识。

  8. 环境科学:了解气候变化、可持续发展、保护生物学或可再生能源。

  9. 生物技术:探索基因工程、生物信息学、生物加工或生物医学研究。

  10. 天文学通过学习宇宙学、行星科学或观测天文学等课题,探索宇宙的秘密。

请记住,这份清单并不详尽,STEM 领域还有无数其他学科,您可以根据自己的兴趣和职业目标进行探索。 ‎

在线 STEM 课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识水平或学习新知识 STEM 是科学、技术、工程和数学的缩写。 它是一个缩写,用于描述与这四个学科相关的教育和专业领域。 STEM 教育侧重于为学生提供全面的跨学科学习方法,将科学、技术、工程和数学的概念融为一体。 这种方法强调批判性思维、解决问题和创造力,这些都是在当今快速发展和技术驱动的世界中取得成功的重要技能。 与 STEM 相关的职业需求量很大,为各行各业提供了令人兴奋的机会,如医疗保健、工程学、计算机科学和环境科学。 技能由顶尖大学和行业领先企业提供的各种 STEM 课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

当您希望提高员工在 STEM 方面的技能时,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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