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  • Statistical Modeling

统计建模课程

统计建模课程可以帮助您学习回归分析、假设检验和数据可视化技术。您可以培养解释统计结果、验证 Data Model 和根据数据进行预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施统计方法和有效分析数据集。


热门统计建模课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 预测建模, 数据伦理, 统计分析, 定量研究, 线性代数, 概率分布, 数据科学, 统计推理, 数据分析, 研究设计, 概率与统计, 统计假设检验, 数学建模, 统计方法, 数据建模, 分类与回归树 (CART), R 语言程序设计(中文版), 统计建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 技术交流, 预测, 数学建模, 高级分析, 时间序列分析和预测, 数据分析, R(软件), 微软Excel, 统计方法, 概率, 马尔可夫模型, 统计软件, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工艺优化, 回归分析, 预测, 风险分析, 数学建模, 商业分析, 概率, 预测分析, 统计建模, 词汇, 业务建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9307 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计方法, 统计建模, 相关性分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 线性代数, 统计分析, 预测建模, 统计推理, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 数学建模, 概率, 应用数学, 抽样(统计), 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 预测, 数据转换, 数据清理, 时间序列分析和预测, 趋势分析, 性能指标, 微软Excel, 统计方法, 透视表和图表, 预测分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 统计, 概率分布, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 样本量的确定, 抽样(统计), 统计建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    4450 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Statistical Methods and Data Analysis

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning

    攻读学位

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Predictive Analytics & Modeling with Minitab

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Data Analysis, Predictive Analytics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Business Analytics, Predictive Modeling, Forecasting, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Quantitative Research, Analytics, Case Studies, Exploratory Data Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Case Western Reserve University

    Practical Geospatial Geostatistical Modeling

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Geographic Information Systems, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Ggplot2, Oil and Gas, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Regression & Logistic Models in Excel & Minitab

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Business Analytics, Predictive Modeling, Minitab, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Validation

    混合 · 课程 · 1-4 周

与 statistical modeling 相关的搜索

statistical modeling for data science applications
modeling climate anomalies with statistical analysis
1234…368

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical modeling 课程

  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 预测建模简介: University of Minnesota
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 统计推理: Johns Hopkins University
  • Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
  • Predictive Analytics & Modeling with Minitab: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 Statistical Modeling 的常见问题

统计建模是使用统计数据来分析数据并使其可用于决策和分析的过程。 它涉及使用计算机程序从数据集中提取数字、识别趋势、进行预测和了解不同情况。 大多数统计建模都会产生图表、图形或其他类型的报告来解释数据。 ‎

出于多种原因,学习统计建模对学生理解相关材料和满足工作相关要求非常重要。 学生通常需要学习它,因为它被用于许多不同的学术领域来理解教材。 许多职业要么需要进行统计分析,要么需要利用分析结果做出决策。 由于媒体报道数据的方式,让普通公众对统计建模的工作原理有一定的了解是很有帮助的。 ‎

使用统计建模的典型职业是医学研究、科学研究和金融分析,但它也是许多不同领域的组成部分。 从事市场营销和销售工作的人员使用统计建模来建立预测和生成潜在客户。 企业管理者利用它来做出决策和共享信息。 学术界利用它来了解各自领域的趋势和模式。 记者在报道中使用统计建模来呈现信息。 通过将数据转化为可用信息,包括图表和图形,统计建模可以为许多不同领域带来价值。 了解定量建模和统计模型基础知识的人可望通过这项技能提升自己的职业生涯。 ‎

根据您的兴趣和需求,Coursera 上的在线课程可以帮助您以不同的方式学习统计建模。 有些课程涉及统计学的基础知识,如果您没有这方面的背景,这些课程可能会对您有所帮助。 其他人则研究如何使用不同的软件包(如 Python、Excel 或 SAS)进行统计建模。 许多课程侧重于统计建模在特定领域的应用,如人工智能、金融或历史。 所有课程都包括帮助您学以致用的项目。 ‎

在线统计建模课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的统计建模技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种统计建模课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

要想提高员工在统计建模方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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