Regression 分析课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和数据分析。您可以培养理解变量之间的关系、进行预测和评估模型准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具常用于执行回归分析和数据趋势可视化。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计方法, 统计建模, 相关性分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Variance Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 回归分析, 统计, 预测建模, 统计分析, 数学建模, 统计推理, 数据分析, 探索性数据分析, R(软件), 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 相关性分析
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, R(软件), 探索性数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 统计报告, 抽样(统计), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 同行评审, 统计建模, 相关性分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据伦理, 线性代数, 统计分析, 预测建模, 数据科学, 统计推理, 回归分析, 数据建模, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计建模
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 统计分析, 高级分析, 概率与统计, 数据分析, 公共卫生, 统计方法, 生物统计学, 统计建模
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 探索性数据分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 数据可视化, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Data Validation, Feature Engineering
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 预测建模, 统计分析, 数据分析, 预测, 时间序列分析和预测, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 预测分析, 统计建模, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周
回归分析是统计学中的一种数学方法,可以让您发现所研究数据的趋势。 通过回归分析,您可以确定某种情况的结果与影响该结果的变量之间的关系。 您可以使用回归分析,找出对结果影响较大的因变量和自变量,以及对结果影响较小的因变量和自变量。 它还能让你在规划和决策时,对哪些因素可以忽略,哪些因素最重要做出有根据的判断。
学习回归分析非常重要,因为它可以帮助您了解结果与决定这些结果的因素之间的关系。 回归分析是一种灵活的分析形式,可应用于不同学科。 您可以使用回归分析来制定商业计划、制定营养和锻炼计划、研究社会学和心理学问题,或者做出您可能需要做出的许多其他决定之一。 通过回归分析,您可以找到对学科影响最大的变量。
对回归分析的深刻理解可以让您做出更好的预测和决策,因为您可以看到哪些因素对结果的影响比其他因素更大。 回归分析可以让你了解不同情况下的结果,因为你知道哪些变量会对你的工作产生影响。 由于回归分析适用于各种依赖数据的学科,如金融和投资,因此您可以将其应用于许多不同的职业,这意味着无论您在哪里工作,它都是一个很好的概念。
在线课程可帮助您掌握回归分析的知识,以及如何将其应用于您的职业生涯。 如果您以前从未应用过回归分析,或者只是略知一二,您可以通过在线课程来帮助自己理解回归分析。 您可以通过在线课程学习基本概念,也可以采用更深入的方法来了解回归分析能为您的企业做些什么。 通过在线课程学习回归分析的最大好处之一是,您可以按照最适合自己的进度和时间表进行学习。
在线回归分析课程为提高您的知识水平或学习新的回归分析技能提供了一种方便灵活的方式。 您可以从顶尖大学和行业领导者根据不同技能水平提供的各种回归分析课程中进行选择。