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Regression Analysis 在线课程

学习用于统计建模的 Regression 分析。学习分析变量之间的关系,并根据数据进行 Prediction。

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  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计方法, 数据分析, 相关性分析, 回归分析, 预测建模, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3369 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Variance Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    565 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Regression Analysis

    您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 相关性分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 统计建模, 统计, R(软件), 数学建模, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1767 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 预测建模, 数据分析, 统计方法, 高级分析, 回归分析, 统计建模, 生物统计学, 统计分析, 公共卫生, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    316 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 线性代数, 数据科学, 统计方法, 数据伦理, 数据建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计推理, 预测建模, 统计建模, 数学建模, 统计假设检验, 统计分析, 概率与统计

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Statistical Programming, Data Validation, Exploratory Data Analysis

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 相关性分析, 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, R(软件), 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计建模, 概率分布, 概率, 描述性统计, 统计假设检验, 统计报告, 数据可视化, 统计分析, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7566 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的简单回归分析

    您将获得的技能: 数据分析, 回归分析, 流行病学, 统计推理, 统计建模, 统计方法, 公共卫生, 生物统计学, 统计分析, 概率与统计, 定量研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    384 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 数据分析, 商业分析, 回归分析, 微软Excel, 数据转换, 统计推理, 统计建模, 统计假设检验, 统计分析, 估算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1362 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

Regression Analysis 学习者还搜索

回归
回归模型
线性回归
统计分析
逻辑回归
预测建模
统计建模
预测分析
1234…604

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression analysis 课程

  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • Regression Analysis: University of Colorado Boulder
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications: Corporate Finance Institute
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 回归分析 的常见问题

回归分析是统计学中的一种数学方法,可以让您发现所研究数据的趋势。 通过回归分析,您可以确定某种情况的结果与影响该结果的变量之间的关系。 您可以使用回归分析,找出对结果影响较大的因变量和自变量,以及对结果影响较小的因变量和自变量。 它还能让你在规划和决策时,对哪些因素可以忽略,哪些因素最重要做出有根据的判断。 ‎

学习回归分析非常重要,因为它可以帮助您了解结果与决定这些结果的因素之间的关系。 回归分析是一种灵活的分析形式,可应用于不同学科。 您可以使用回归分析来制定商业计划、制定营养和锻炼计划、研究社会学和心理学问题,或者做出您可能需要做出的许多其他决定之一。 通过回归分析,您可以找到对学科影响最大的变量。 ‎

对回归分析的深刻理解可以让您做出更好的预测和决策,因为您可以看到哪些因素对结果的影响比其他因素更大。 回归分析可以让你了解不同情况下的结果,因为你知道哪些变量会对你的工作产生影响。 由于回归分析适用于各种依赖数据的学科,如金融和投资,因此您可以将其应用于许多不同的职业,这意味着无论您在哪里工作,它都是一个很好的概念。 ‎

在线课程可帮助您掌握回归分析的知识,以及如何将其应用于您的职业生涯。 如果您以前从未应用过回归分析,或者只是略知一二,您可以通过在线课程来帮助自己理解回归分析。 您可以通过在线课程学习基本概念,也可以采用更深入的方法来了解回归分析能为您的企业做些什么。 通过在线课程学习回归分析的最大好处之一是,您可以按照最适合自己的进度和时间表进行学习。 ‎

在线回归分析课程为提高您的知识水平或学习新的回归分析技能提供了一种方便灵活的方式。 您可以从顶尖大学和行业领导者根据不同技能水平提供的各种回归分析课程中进行选择。 ‎

要提高员工在回归分析方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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