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  • R语言程序设计(中文版)

个结果,搜索词为 "r 语言程序设计(中文版)"


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    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 散点图, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 数据科学, 统计可视化, 闪亮(R 套件), 仪表板, 数据可视化软件, Rmarkdown, Ggplot2, 空间数据分析, 数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据扫盲, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 绘图(图形)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据库, 数据操作, 关系数据库, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 传单(软件), 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 数据叙事, 数据库设计, SQL, 绘图(图形)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, R(软件), 探索性数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 统计报告, 抽样(统计), 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 同行评审, 统计建模, 相关性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, Object Oriented Design, Computational Thinking, Graph Theory, C (Programming Language), Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science, Computer Architecture, Pseudocode, Software Design, Data Storage, File Management, Program Development, Computational Logic, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 探索性数据分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 功能工程, 数据可视化, 预测分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据操作, 数据库, 数据访问, 数据科学, 数据建模, 数据库管理, 数据库管理系统, 数据分析, SQL, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, Query 语言

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Linear Regression with R: Build & Optimize

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 数据结构, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 调试, 交互式数据可视化, 数据操作, 网页抓取, GitHub, Open Source 技术, 数据清理, 数据地图, 数据转换, 面向对象编程(OOP), 传单(软件), 技术文档, Ggplot2, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 数据可视化, 软件包和软件管理, R 语言程序设计(中文版), 软件文档, Tidyverse(R 软件包)

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…91

总之,以下是 10 最受欢迎的 r 语言程序设计(中文版) 课程

  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • Linear Regression with R: Build & Optimize: EDUCBA
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM

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