Opencv 课程
OpenCV 课程可以帮助您学习图像处理、计算机视觉技术和 Object Detection。您可以掌握 Feature Extraction、图像处理和实时视频分析方面的技能。许多课程都会介绍 Python 和 C++ 等工具，以及 NumPy 和 Matplotlib 等库，帮助您有效地实现算法和数据 Visualization。您还将探索面部识别、增强现实和自动驾驶汽车等领域的应用，加深对如何在实际场景中利用 AI 的理解。
热门 Opencv 课程和认证
IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 云部署, 迁移学习, 应用程序开发, 模型评估, 云应用, Jupyter, 深度学习, Python 程序设计, IBM 云
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 色彩理论, 估算, 计算机视觉, 机器学习算法, 图论, 可视化（计算机制图）, Algorithm, 图像质量, 医学影像, 无监督学习, 降维, 数学建模, 计算机图形学, 电子元件, 虚拟现实, 自动化工程, 人工神经网络, 三维建模, 图像分析, 摄影
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, 系统架构, 卷积神经网络, 自动化, 全球定位系统, Networking 路由器, Machine Learning 方法, 模拟, 硬件架构, 人工神经网络, 机器人, 嵌入式软件, 深度学习, 控制系统, 交通流优化, 安全保障, 图像分析, 软件架构, 机器控制
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 深度学习, Matlab, 交通流优化, 图像分析
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, File I/O, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 计算机视觉, Algorithm, 迁移学习, 模型评估, 医学影像, 数据预处理, Data Validation, 深度学习, Matlab, 图像分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 交通流优化, 地理空间信息与技术, Machine Learning 方法
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, 文件输入/输出, 自动化, Algorithm, 图像质量, 数字信号处理, 医学影像, Matlab, 异常检测, 图像分析, 交通流优化, 三维建模, 地理空间信息与技术, 定量研究, 空间分析, 数据预处理
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 网络架构, 计算机视觉, 可视化（计算机制图）, 迁移学习, 模型评估, Keras（神经网络库）, 深度学习, 张力流, 图像分析
状态：预览Edge Impulse
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 模型部署, 计算机视觉, 迁移学习, 数据伦理, 嵌入式系统, 模型评估, 人工神经网络, 计算机编程, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据预处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 图像分析
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, Algorithm, 地理空间信息与技术, 图像分析, 定量研究, 数字信号处理, Matlab
总之，以下是 10 最受欢迎的 opencv 课程
- 计算机视觉和图像处理入门: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 计算机视觉的基本原理: Columbia University
- 自动驾驶汽车: University of Toronto
- 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- 工程与科学计算机视觉: MathWorks
- Master Python with Real-World Data & Web Projects: Packt
- 工程与科学图像处理: MathWorks
- 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
