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Meta 分析课程

Meta-learning 课程可以帮助您学习合并研究结果、批判性评估研究和解释效应大小的统计技术。您可以掌握设计系统综述、评估发表偏倚和了解研究间异质性的技能。许多课程都会介绍 RevMan 和 Comprehensive Meta-Analysis 等工具,这些工具有助于数据综合和数据 Visualization,使您能够有效地交流结果,并从不同的研究数据中得出明智的结论。


热门 Meta 分析课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 统计分析, 风险分析, 统计方法, 数据综合, 科学方法, 研究方法, 数据收集, 定量研究, 定性研究, 临床研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3571 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率分布, 统计分析, 概率与统计, 统计, 同行评审, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计建模, R(软件), 统计方法, 数据分析, 回归分析, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计报告, 数据分析软件, 统计推理, 数据可视化, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Applied Football Analytics - Looking at real-world cases

    您将获得的技能: Data Synthesis, Data Integration, Data Literacy, Data Storytelling, Analysis, Case Studies, Business Analytics, Advanced Analytics, Analytical Skills, Strategic Decision-Making, Business Metrics, Forecasting, Media and Communications, Statistics, Persuasive Communication, Databases, Database Design, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计, 数据扫盲, 抽样(统计), 统计假设检验, 模型评估, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 公共卫生, R(软件), 数据分析, 相关性分析, 分析技能, 数据整理, 逻辑回归, 生物统计学, 回归分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    研究方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 焦点小组, 研究设计, 市场调查, 调查, 案例研究, 面试技巧, 数据收集, 定性研究, 研究方法, 科学与研究, 研究, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    协助公共部门决策者进行政策分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 时间序列分析和预测, 统计分析, 统计假设检验, 研究设计, 计划评估, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 政策分析, 数据分析, 公共政策, 分析技能, 预测, 政策制定

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, SPSS, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Data Visualization

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计, 诊断测试, 统计方法, 统计假设检验, 定量研究, 生物统计学, 临床研究, 数据收集, 统计推理, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Data Analysis with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Validation, LLM Application, AI Product Strategy, Data Analysis, Applied Machine Learning, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs

    您将获得的技能: Program Evaluation, Health Equity, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Analysis, Analysis, Statistical Reporting, Data Collection, Sampling (Statistics), Public Health and Disease Prevention, Regression Analysis, Maternal Health, Data Quality

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Equity Research Report Writing: Analyze & Structure

    您将获得的技能: Research Reports, Report Writing, Case Studies, Business Writing, Market Data, Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Concision, Proofreading, Financial Statements, Target Audience

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

与 meta analysis 相关的搜索

meta-analysis
introduction to systematic review and meta-analysis
1234…682

总之,以下是 10 最受欢迎的 meta analysis 课程

  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • Meta Data Analyst: Meta
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Applied Football Analytics - Looking at real-world cases: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 研究方法: Queen Mary University of London
  • 协助公共部门决策者进行政策分析: University of Michigan
  • SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques: EDUCBA
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
  • Advanced Data Analysis with ChatGPT: Coursera

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 Meta Analysis 的常见问题

Meta 分析是一种统计技术,它将多项研究的结果结合起来,以确定模式、趋势和总体效果。它之所以重要,是因为它通过增加 Sampling 的样本量和提供更全面的证据观点,提高了从研究中得出的结论的可靠性。通过综合来自不同研究的数据,Meta 分析有助于研究人员和从业人员在更广泛地了解相关主题的基础上做出明智的决策。‎

从事 Meta 分析的职业可以跨越医疗保健、社会科学、教育和商业等多个领域。潜在的职称包括研究分析师、数据分析师、流行病学家和政策顾问。这些职位通常涉及解释复杂的 Data Set、进行系统性审查以及提供能够影响政策和实践的见解。在依赖循证决策的组织中,精通 Meta-Anal 分析的专业人员是宝贵的资产。‎

要有效地学习Meta-learning 分析,应重点培养一系列技能。关键技能包括统计分析、批判性思维、数据分析以及熟悉 R 或 Python 等用于数据分析的软件工具。了解研究方法和进行系统综述的能力也至关重要。这些能力将使您能够有效地分析和综合研究结果。‎

一些学习元分析的最佳在线课程包括《系统综述和元分析导论》(Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis)。该课程提供进行元分析所需的基础知识和实用技能。此外,探索数据分析和统计方面的课程可以进一步加强您对元分析技术的理解和应用。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Meta-Analysis:

  1. 免费预览 许多元分析课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Meta-learning 分析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Meta-Anal 分析,可以从学习涵盖统计方法和系统综述的相关在线课程开始。阅读课程材料,参与讨论,并练习分析 Data Set。此外,阅读学术论文和自己进行小规模的 Meta 分析可以加强您的学习,并建立应用这些技术的信心。‎

元分析课程涵盖的典型主题包括系统综述的原则、合并研究结果的统计方法、评估研究质量和解释研究结果。课程还可能涉及元 分析在各个领域的实际应用、伦理考虑以及如何有效地报告结果。‎

要对员工进行元分析方面的培训和技能提升,商业统计与分析专项课程(Business Statistics and Analysis Specialization)等课程会很有帮助。这些课程让员工全面了解统计方法及其在商业环境中的应用,使他们掌握进行有效元分析和做出数据分析决策所需的技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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