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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模
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Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 微积分, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 数据操作, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计, NumPy, 降维, 人工神经网络, 概率与统计, Jupyter, 统计分析, 高等数学
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
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University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 数据操作, 数据科学, 线性代数, NumPy, 机器学习算法, Python 程序设计
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, 数据操作, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据转换, 降维, Python 程序设计, NumPy, 数学建模
是什么让您今天来到 Coursera?
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 统计假设检验, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 描述性统计
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多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 人工神经网络, Python 程序设计, 数值分析, 数学建模, 深度学习
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Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
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Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 衍生产品, 回归分析, Python 程序设计, 人工神经网络, 机器学习算法, 高等数学, 统计分析
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis
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- 机器学习数学: Imperial College London
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services