逻辑课程
逻辑课程可以帮助您学习批判性思维、论证分析、命题逻辑和逻辑推理技巧。您可以培养评估论证、识别谬误和构建合理结论的技能。许多课程都会介绍真值表、维恩图和形式化证明系统等工具，您可以用它们来分析复杂的问题并改进决策过程。
热门逻辑课程和认证
Duke University
您将获得的技能: 决策智能, 验证和确认, 商务交流, 说服沟通, 抽样（统计）, 演绎推理, 图表设计, 批判性思维, 上诉, 概率, 交流, 概率与统计, 统计推理, 计算逻辑, 相关性分析, 分析, 逻辑推理
Stanford University
您将获得的技能: 业务逻辑, 解决问题, 演绎推理, 计算思维, 数学与数学建模, 计算逻辑, 逻辑推理
Duke University
您将获得的技能: 图表设计, 说服沟通
University of London
您将获得的技能: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication
Stanford University
您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 普通数学, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 高等数学, 数学教育, 逻辑推理
您将获得的技能: Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Liberal Arts, Ethical Standards And Conduct, Psychology
是什么让您今天来到 Coursera？
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 演绎推理, 分析技能, 几何学, 概率与统计, 应用数学, 高等数学, 数学建模, 制图, 算术, 代数
Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Critical Thinking and Problem Solving, Critical Thinking, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Analytical Skills, Creative Thinking, Innovation, Decision Making, Analysis, Persuasive Communication, Verbal Communication Skills, Psychology
您将获得的技能: 计算机编程, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 文件输入/输出, 数据分析, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, 编程原则, JSON, 自动化, 网络抓取, NumPy, 应用编程接口 (API), 数据操作, 数据结构, Pandas（Python 软件包）
Universitat Politècnica de València
University of Amsterdam
您将获得的技能: 普通数学, 理论计算机科学, 演绎推理, 计算逻辑, 逻辑推理
Universitat Autònoma de Barcelona
您将获得的技能: Computer Architecture, Systems Design, Microarchitecture, System Design and Implementation, Technical Design, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Hardware Architecture, Computer Hardware, Simulations
总之，以下是 10 最受欢迎的 logic 课程
- 逻辑与批判性思维入门: Duke University
- 逻辑学入门: Stanford University
- 再思考 I：如何理解论点: Duke University
- Logic and Reasoning for Computing: University of London
- 数学思维导论: Stanford University
- Logic In Philosophy: Logical Fallacies And Common Mistakes: Alex Genadinik
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- Critical Thinking & Logic: Real-World Skills: Deep Teaching Solutions
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real I: Universitat Politècnica de València
