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逻辑课程

逻辑课程可以帮助您学习批判性思维、论证分析、命题逻辑和逻辑推理技巧。您可以培养评估论证、识别谬误和构建合理结论的技能。许多课程都会介绍真值表、维恩图和形式化证明系统等工具,您可以用它们来分析复杂的问题并改进决策过程。


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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 沟通, 写作, 抽样(统计), 说服沟通, 计算逻辑, 相关性分析, 分析, 科学方法, 批判性思维, 互动学习, 样本量的确定, 人际沟通, 概率, 业务沟通, 数学建模, 口头表达, 逻辑推理, 案例研究, 演绎推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 解决复杂问题, 业务逻辑, 解决问题, 计算思维, 决策, 计算逻辑, 逻辑推理, 演绎推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    经济学家的逻辑

    您将获得的技能: 计算逻辑, 普通数学, 逻辑推理, 演绎推理

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 数学理论与分析, 逻辑推理, 演绎推理

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: JSON, 脚本, NumPy, 数据处理, 网页抓取, 数据导入/导出, Python 程序设计, 还原式 API, 编程原则, 数据操作, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 数据分析, Jupyter, 自动化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Leeds

    An Introduction to Logic for Computer Science

    您将获得的技能: Logical Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence, Cryptography, Graph Theory

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    Duke University

    再思考 I:如何理解论点

    您将获得的技能: 写作, 说服沟通, 人际沟通, 口头表达

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3054 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    Critical Thinking & Logic: Real-World Skills

    您将获得的技能: Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Critical Thinking, Cognitive flexibility, Problem Solving, Analytical Skills, Case Studies, Creative Thinking, Innovation, Decision Making, Verbal Communication Skills

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 图论, 公钥加密标准(PKCS), 概率分布, Encryption, 算术, 密码协议, 计算逻辑, Python 程序设计, 密码学, 理论计算机科学, 计算思维, 关键管理, 数据结构, 概率, 组合学, 网络分析, 逻辑推理, Algorithm, 演绎推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 算术, 分析技能, 几何学, 制图, 数学建模, 高等数学, 代数, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能

    您将获得的技能: 高级分析, 财务预测, 数据操作, Excel 宏, 商业分析, 数据建模, Data Validation, 微软Excel, 微软办公软件, 合并, 仪表板, 透视表和图表, 生产力软件, 数据完整性, 电子表格软件, 数据分析软件, 商业数学, Excel 公式, 分析技能, Data Analysis 表达式(DAX)

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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digital systems: from logic gates to processors
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1234…47

总之,以下是 10 最受欢迎的 logic 课程

  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • 经济学家的逻辑: University of Amsterdam
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
  • 再思考 I:如何理解论点: Duke University
  • Critical Thinking & Logic: Real-World Skills: Deep Teaching Solutions
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University

关于 逻辑 的常见问题

逻辑学是一门推理的学问,是一种帮助人们判断真假的思维方法。 这通常需要写出语句来得出结论,说明某件事情是否属实或以某种方式存在。 例如,如果 A = B,B = C,那么 A = C 吗? 虽然这一传递律是逻辑学的一个重要元素,也是我们很多人在想象这一概念时可能会想到的一个元素,但在这一研究领域还有很多其他有趣的东西值得我们学习。 逻辑学在哲学和社会科学研究中非常重要。 它在数学领域(包括统计和数据分析)和计算机编程中也非常重要,计算机编程利用逻辑运行算法,为程序提供动力,并解释和编译数据。 ‎

在撰写论文或与人辩论时,学习逻辑有助于形成更好的论点,而且在阅读媒体和广告时,它还能提高你的批判性思维能力。 它也是计算机和数学中的一个基本概念,知道如何进行逻辑证明是编程和使用不同理论的基础。 逻辑学似乎是一个深奥的概念,只属于过去那些身着长袍的哲学家,但在当今世界,它可能比以往任何时候都更加重要。 ‎

能让你运用逻辑知识工作的职业包括银行家或金融专业人士、医生、侦探和律师,但计算机程序员的工作也经常需要逻辑,包括你自己和你编写的程序。 逻辑思维并不局限于一个职业领域--当你学习更多逻辑概念时,无论是批判性思维、数学思维还是其他推理技能,你都能获得整个世界的机会。 在解决问题、配置数据结构,甚至在评估其他程序员编写的代码时,你都会应用到它。 逻辑学知识能帮助你学会换位思考,这对你从事任何职业都大有裨益。 ‎

在 Coursera 上注册在线课程,可以让你进入一个创新学习的新世界,当你准备好在一个比以往任何时候都更容易获得发现的环境中发展这些新技能时。 逻辑思维在日常生活中必不可少,如果您想从事计算机科学或编程工作,逻辑思维也是您需要掌握的基本技能之一。 要从基础开始,可以学习一门课程,在介绍逻辑和批判性思维的基本概念时,教您如何构建归纳论证和识别谬误。 当您准备好学习更多内容时,可以考虑攻读离散数学专业,学习逻辑在数学思维中的作用。 学习什么以及何时学习都由您自己决定,而在线课程则为您追求自己感兴趣的主题扫清了障碍。 ‎

在线逻辑课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的逻辑技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的各种逻辑课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳逻辑课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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