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逻辑课程

逻辑课程可以帮助您学习批判性思维、论证分析、命题逻辑和逻辑推理技巧。您可以培养评估论证、识别谬误和构建合理结论的技能。许多课程都会介绍真值表、维恩图和形式化证明系统等工具,您可以用它们来分析复杂的问题并改进决策过程。


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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 抽样(统计), 业务沟通, 口头表达, 说服沟通, 信息架构, 沟通, 写作, 科学方法, 批判性思维, 案例研究, 演绎推理, 图表设计, 逻辑推理, 互动学习, 分析, 概率, 研究, 相关性分析, 样本量的确定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机科学, 业务逻辑, 人工智能, 计算逻辑, 解决问题, 演绎推理, 逻辑推理, 计算思维

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Model Checking

    您将获得的技能: Computational Logic, Verification And Validation, Systems Architecture, Systems Design, Hardware Design, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, Systems Analysis, Computer Architecture, Systems Engineering, Communication Systems, Software Design, Software Architecture, Model Evaluation, Software Testing, Graph Theory, Software Quality Assurance, Computer Programming Tools, Algorithms, Logical Reasoning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    再思考 I:如何理解论点

    您将获得的技能: 口头表达, 说服沟通, 写作, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 逻辑推理, 演绎推理, 数学理论与分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 算术, 代数, 制图, 几何学, 数学建模, 应用数学, 分析技能, 普通数学, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    Critical Thinking & Logic: Real-World Skills

    您将获得的技能: Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Critical Thinking, Cognitive flexibility, Problem Solving, Analytical Skills, Case Studies, Creative Thinking, Innovation, Decision Making, Persuasive Communication, Verbal Communication Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, Pandas(Python 软件包), 脚本, 数据导入/导出, 面向对象编程(OOP), NumPy, 数据结构, 计算机编程, 数据分析软件, 编程原则, 数据分析, 网页抓取, Python 程序设计, Jupyter, 网络服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant

    您将获得的技能: Problem Solving, Vocabulary, Logical Reasoning, Critical Thinking, Deductive Reasoning, Arithmetic, Data Literacy, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Grammar, English Language, Data Analysis, Learning Strategies, Trend Analysis, Applied Mathematics, Data Presentation, Verbal Communication Skills, Analysis, Quantitative Research, Estimation

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    经济学家的逻辑

    您将获得的技能: 计算逻辑, 演绎推理, 逻辑推理, 普通数学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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logical & analytical reasoning — exam & recruitment prep
logic for economists
logic for computer science
logical analysis
logical operations
logical selling: a practical approach to increase sales
digital systems: from logic gates to processors
1234…55

总之,以下是 10 最受欢迎的 logic 课程

  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • Probability, Statistical Inference and Regression Analysis: Arizona State University
  • Fundamentals of Model Checking: University of Colorado Boulder
  • 再思考 I:如何理解论点: Duke University
  • 数学思维导论: Stanford University
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • Critical Thinking & Logic: Real-World Skills: Deep Teaching Solutions
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University

关于 逻辑 的常见问题

逻辑是对有效推理和论证的系统研究。逻辑学之所以重要,是因为它能帮助个人做出正确的决策、批判性地分析论据并有效地解决问题。在从哲学到计算机科学的各个领域,逻辑都是理解复杂概念和发展清晰、理性思维过程的基础工具。通过掌握逻辑,您可以提高自己的解析能力,这在个人和专业领域都是非常宝贵的。‎

逻辑学背景可以打开通往各种职业道路的大门。受益于强大逻辑推理能力的工作包括数据分析、软件开发、法律、学术和研究领域的职位。数据科学家、软件工程师和法律分析师等职位往往需要批判性思维和高效解决问题的能力。此外,逻辑在经济学和哲学等领域也至关重要,在这些领域,清晰的推理至关重要。‎

一些最好的在线逻辑课程包括《逻辑与批判性思维专项课程导论》和《计算机科学逻辑导论》。这些课程为逻辑原理和批判性思维技能打下了坚实的基础,适合初学者和希望提高推理能力的人。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习逻辑学:

  1. 免费预览 许多逻辑课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得逻辑学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习逻辑,首先要通过在线课程或教科书探索基础概念。参与挑战推理能力的练习,如拼图或逻辑游戏。在日常讨论中练习构建论据和识别逻辑谬误。此外,还可以考虑加入学习小组或论坛,与他人一起讨论逻辑概念,通过合作加深理解。‎

逻辑课程涵盖的典型主题包括命题逻辑、谓词逻辑、逻辑谬误、论证结构和批判性思维技巧。有些课程还可能探讨逻辑在计算机科学中的应用,如算法和编程逻辑。通过学习这些主题,您可以全面了解逻辑如何在各种情况下发挥作用。‎

对于培训和提高员工技能而言,《批判性思维与逻辑》等课程尤为有益:现实世界技能》等课程尤其有益。这些课程侧重于逻辑在工作中的实际应用,帮助员工提高解决问题和决策的能力。此外,将逻辑学与特定领域相结合的课程,如《经济学家的逻辑学》,可以提供与组织目标相一致的针对性培训。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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