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信息科学在线课程

学习管理信息资源的信息科学。了解 Data Management、信息系统和知识组织。

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    P

    Politecnico di Milano

    作为一名研究员(信息科学与技术专业)

    您将获得的技能: 技术写作, 创新, 数据伦理, 道德标准与行为, 科学方法, 研究, 知情同意

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    计算机信息系统入门

    您将获得的技能: 安全和安保, 数据伦理, 生产率, 系统设计与实施, Agile 方法论, 硬件架构, 计算机系统, 网络安全, 系统开发生命周期, Network Security, 数据安全, 工艺设计, 系统开发, 生产力软件, 软件开发方法, 通用网络, 风险管理, 计算机硬件, 信息技术, TCP/IP

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: Algorithm, 数字通信, 通信系统, 理论计算机科学, 普通数学, 概率, 信息学, 电信, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    164 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 云计算, 数字化转型, 数据分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 大数据, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    E

    Erasmus University Rotterdam

    科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息

    您将获得的技能: 数字通信, 新闻学, 人际沟通, 道德标准与行为, 科学方法, 技术交流, 研究, 威胁检测, 推动参与, 政策制定, 公共政策, 说服沟通, 社会科学, 内容创作, 公共事务, 媒体与传播

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Graph Theory, Object Oriented Design, Theoretical Computer Science, Operating Systems, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller

    获得学位

    学位 · 1-4 年

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 统计方法, 数据分析, 数据伦理, 数据建模, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 统计建模, 回归分析, 研究设计, 定量研究, 统计假设检验, 概率分布, 数学建模, 统计分析, 概率与统计

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 应用数学, 人工智能, A/B 测试, 数据科学, 统计方法, 数据分析, 数据伦理, 统计推理, 抽样(统计), 数据扫盲, 理论计算机科学, 统计, 概率分布, 统计假设检验, 概率, 统计分析, 概率与统计, 定量研究, 贝叶斯统计

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Science, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Programming, Statistical Analysis, Supervised Learning, Regression Analysis, R Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Statistical Inference, Advanced Analytics, Decision Tree Learning, Machine Learning, Sampling (Statistics)

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    您将获得的技能: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Theoretical Computer Science, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computer Programming, Computational Thinking, Cryptography, Computer Science, Programming Principles, Pseudocode, Applied Mathematics, Encryption, Python Programming, Combinatorics, Advanced Mathematics, Analysis, Mathematical Modeling, Design Strategies

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    860 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    人人都能掌握的信息技术 (IT) 基础知识

    您将获得的技能: 操作系统, 云计算, 网络故障排除, 信息技术基础设施, 数据库软件, 网络安全, 计算机网络, 软件安装, 信息技术, 数据存储, Virtual Private Networks(VPN), 硬件故障排除, 计算机硬件, 项目管理, 技术支持与服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    238 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

信息科学学习者还可搜索

信息工程
信息安全
信息理论
隐私权
数据安全
软件安全
网络安全
网络安全
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 information science 课程

  • 作为一名研究员(信息科学与技术专业): Politecnico di Milano
  • 计算机信息系统入门: University of California, Irvine
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息: Erasmus University Rotterdam
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University

关于 Information Science 的常见问题

信息科学是一个多学科领域,主要研究、组织、分析和检索信息。 它涉及利用技术,特别是计算机系统,有效地收集、处理、存储和传播信息。 信息科学结合了计算机科学、图书馆学、认知科学和其他相关领域的元素,以了解信息是如何创建、管理和利用的。 该领域的专业人员致力于设计和开发信息系统,开展信息行为研究,并确保有效获取信息资源。 他们还分析信息对个人、组织和整个社会的影响。 总之,信息科学在促进商业、医疗保健、教育和研究等各行各业的信息组织和利用方面发挥着至关重要的作用。 ‎

要想在信息科学领域取得优异成绩,就必须掌握以下技能:

  1. 数据分析和解释:了解如何收集、组织和分析数据在信息科学中起着至关重要的作用。 熟悉 SQL、Python、R 等工具和统计分析方法。

  2. 信息检索:掌握从各种来源有效搜索、检索和评估信息的技术。 这包括有效使用搜索引擎、数据库和信息系统。

  3. 信息管理:学习如何组织和管理大量信息。 获得数据建模、数据库管理系统(DBMS)、数据仓库和数据管理方面的知识。

  4. 编程和脚本:熟练掌握 Python、Java、C++ 或 JavaScript 等编程语言至关重要。 熟悉 Perl 或 Bash 等脚本语言也有好处。

  5. 机器学习和数据挖掘:掌握机器学习算法和技术方面的知识,以便从数据中提取有意义的见解。 了解分类、回归、聚类和自然语言处理等概念。

  6. 信息伦理与安全:由于信息科学涉及敏感数据,因此道德、隐私和安全措施方面的知识至关重要。 了解数据保护、数据治理和法律框架(如 GDPR)等主题。

  7. 信息可视化:学习如何以直观易懂的方式展示复杂的数据。 掌握使用 Tableau、Power BI 或 D3.js 等工具创建有效数据可视化的技能。

  8. 沟通与协作:作为信息科学专业人员,强大的沟通能力至关重要。 精通书面和口头交流、数据故事讲述以及与不同团队的合作。

  9. 解决问题和批判性思维:培养分析和解决问题的技能,以便根据数据分析确定模式、得出结论并做出明智的决定。

  10. 领域知识:根据你在信息科学领域的兴趣,熟悉医疗保健、金融、市场营销或教育等相关领域,以便更好地了解和满足特定的信息需求。

请记住,信息科学是一个多学科领域,要保持竞争力,就必须不断更新技能,紧跟新兴技术和趋势。 ‎

掌握了信息科学技能,你就可以从事多种多样的工作,并获得丰厚的回报。 一些潜在的工作岗位包括

  1. 数据科学家:分析和解释复杂的数据集,以获得有价值的见解、模式和趋势,从而推动业务决策和战略。

  2. 数据分析师:收集、组织和分析数据,帮助公司了解其运营、客户和市场趋势。

  3. 数据库管理员:设计、实施和管理数据库,确保高效、安全地存储和检索数据。

  4. 信息系统经理:监督组织信息系统的规划、实施和维护,确保其符合业务目标和要求。

  5. 商业智能分析员:使用数据分析工具提供可行的见解和报告,以支持组织内的战略决策。

  6. 网站开发/设计人员:设计、开发和维护网站,确保网站的功能性、可用性和视觉吸引力。

  7. 网络安全分析员:通过识别潜在漏洞、实施安全措施和应对安全事件,保护组织的敏感数据和系统。

  8. IT 项目经理:领导和管理技术项目,确保在规定时限和预算内成功规划、执行和交付项目。

  9. 机器学习工程师:开发和部署机器学习模型和算法,使计算机系统能够理解数据并根据数据做出预测或决策。

  10. 用户体验/用户界面设计师:为数字产品和应用程序创建直观、具有视觉吸引力的用户界面和体验。

请记住,以上只是几个例子,拥有信息科学技能的工作机会还有很多。 信息科学领域正在不断发展,以适应各行各业的需求,因此是一个前景广阔、成果丰硕的领域。 ‎

好奇心强、善于分析、对技术和数据有浓厚兴趣的人最适合学习信息科学。 此外,喜欢解决问题、具有批判性思维和良好沟通能力的人往往在这一领域表现出色。 由于信息科学涉及处理大量数据和利用各种技术,因此注重细节并热衷于组织和管理信息的人会发现这个领域特别有价值。 ‎

以下是一些与信息科学相关的主题,供您参考:

  1. 数据科学:学习如何收集、分析和解释大量数据,以做出明智的决策。

  2. 机器学习和人工智能:深入人工智能世界,探索让机器从数据中学习的算法和技术。

  3. 信息检索:了解如何有效地搜索、检索和组织各种来源的信息。

  4. 数据库管理:获得设计、实施和维护数据库系统的专业知识,以便有效地存储和检索数据。

  5. 数据可视化:学习以可视化方式表示复杂的数据集和模式,使其更易于理解和解释。

  6. 网络安全:研究保护信息系统和网络免受网络威胁和攻击的方法和工具。

  7. 网络开发:掌握创建和维护网站及网络应用程序的技能,包括编程语言、框架和设计原则。

  8. 用户体验(UX)设计:探索提高数字界面和产品可用性及用户满意度的原则和技术。

  9. 数据分析:学习如何使用统计方法和软件工具来探索、分析和解释数据集。

  10. 信息科学伦理:研究与社会中信息的收集、使用和传播有关的伦理问题和考虑因素。

这些科目提供了与信息科学相关的广泛技能和知识,让您可以根据自己的兴趣和职业抱负探索该领域的各个方面。 ‎

在线信息科学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识水平或学习新知识 信息科学是一个多学科领域,侧重于研究、组织、分析和检索信息。 它涉及利用技术,特别是计算机系统,有效地收集、处理、存储和传播信息。 信息科学结合了计算机科学、图书馆学、认知科学和其他相关领域的元素,以了解信息是如何创建、管理和利用的。 该领域的专业人员致力于设计和开发信息系统,开展信息行为研究,并确保有效获取信息资源。 他们还分析信息对个人、组织和整个社会的影响。 总之,信息科学在促进商业、医疗保健、教育和研究等各行各业的信息组织和利用方面发挥着至关重要的作用。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的信息科学课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的信息科学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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