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信息工程在线课程

掌握设计和管理信息系统的信息工程。了解 Data Modeling、系统分析和信息技术。

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  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    数据工程概论

    您将获得的技能: 系统要求, 数据建模, 需求分析, 安全控制, 可扩展性, 数据管道, 数据架构, 数据转换, 性能调整, 数据处理, 数据仓库, 亚马逊网络服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    Agile Systems Engineering

    您将获得的技能: Systems Engineering, Verification And Validation, Team Management, Systems Architecture, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Scrum (Software Development), Systems Development Life Cycle, Teamwork, Configuration Management, Team Building, Agile Methodology, Scaled Agile Framework, Systems Development, Team Motivation, Organizational Leadership, Engineering Management, Risk Management, Waterfall Methodology, Leadership and Management

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据库, Data Governance, MySQL, 数据导入/导出, 编程原则, 网页抓取, IBM DB2, Python 程序设计, 数据库管理系统, SQL, 大数据, 数据转换, 数据管道, 数据存储, 摘录, 数据架构, 关系数据库, 存储过程, 数据库设计, 数据仓库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    Agile Systems Engineering Leadership

    您将获得的技能: Team Management, Teamwork, Team Building, Team Motivation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Conflict Management, Motivational Skills, Organizational Structure, Engineering Management, Systems Engineering, Leadership, Employee Engagement, Agile Methodology

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 集成开发环境, 前端网络开发, 计算机编程, 软件设计, 网络开发, 软件设计模式, 软件开发生命周期, 编程原则, 应用程序开发, Python 程序设计, Agile 方法论, 软件架构, 云计算开发, Scrum(软件开发), 软件开发, 后端网站开发, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4036 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 数据分析, Linux 命令, 数据科学, 阿帕奇气流, 网页抓取, 数据导入/导出, MySQL, 专业网络, NoSQL, 数据库管理员, SQL, Python 程序设计, Apache Spark, 摘录, Apache Hadoop, 数据存储, IBM Cognos 分析, 生成式人工智能, 数据库设计, 数据仓库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据库, 数据库系统, 数据建模, MySQL, 数据结构, 数据库管理, Git(版本控制系统), 数据库管理员, SQL, 摘录, GitHub, 关系数据库, 数据库管理系统, Unix 命令, 存储过程, MySQL 工作台, 数据库设计, 版本控制, 数据库开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7383 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    您将获得的技能: Containerization, Serverless Computing, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Databases, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Engineering, Operational Databases, Kubernetes, Database Management, Data Infrastructure, Amazon Elastic Compute Cloud, NoSQL, Performance Tuning, Amazon S3, Cloud Security, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Minnesota

    信息系统

    您将获得的技能: 业务要求, 网络安全, 信息技术, IT 管理, 系统分析, 批判性思维, 需求分析, 商业技术, 变革管理, 技术战略, 项目管理, 云计算, 业务系统, 系统实施, 业务系统分析, 组织变革, 技术解决方案, 供应链系统, 用户需求文件, 企业资源规划

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2130 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 物联网, 集成开发环境, 企业架构, 外围设备, 机器学习算法, 自动化, 机器学习, 嵌入式系统, 数字化转型, 计算机视觉, 无监督学习, 计算机编程工具, 人工智能, Python 程序设计, 深度学习, 无线网络, 图像分析, 嵌入式软件, 应用机器学习, 土木工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    您将获得的技能: Amazon S3, Extract, Transform, Load, Amazon Web Services, Data Quality, SQL, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Management, Data Validation, Database Systems, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Lakes, Data Storage Technologies

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…771

总之,以下是 10 最受欢迎的 information engineering 课程

  • 数据工程概论: DeepLearning.AI
  • Agile Systems Engineering: University of Colorado System
  • 数据工程基础: IBM
  • Agile Systems Engineering Leadership: University of Colorado System
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 软件工程概论: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 元数据库工程师: Meta
  • AWS Databases & Compute for Data Engineers: LearnKartS
  • 信息系统: University of Minnesota

关于 Information Engineering 的常见问题

信息工程是一个结合计算机科学、数学和信息系统的领域,用于设计和管理复杂的信息系统。 它侧重于了解、分析和应用各种技术和工具,以有效地收集、处理、存储和检索信息。

信息工程涉及信息系统架构、数据库、数据建模和系统集成的开发与实施。 它还包括数据分析和解释,以支持决策过程。

信息工程专业人员的工作包括设计和管理大型数据库、开发软件系统、创建高效的数据处理算法,以及确保数据安全和隐私。

通过学习信息工程,个人可以获得数据库管理、软件开发、数据分析、网络管理和信息系统设计等领域的知识和技能。 该领域为技术、金融、医疗保健和电信等行业提供了大量就业机会。 ‎

要成为一名信息工程师,您需要学习几项关键技能。 信息工程的一些基本技能包括

  1. 编程:熟练掌握 Python、Java 和 C++ 等编程语言对信息工程至关重要。 它可以让你高效地开发和维护软件应用程序。

  2. 数据建模:了解如何设计和创建数据模型对信息工程至关重要。 这项技能有助于您有效地构建信息系统和数据库。

  3. 数据库管理:掌握 SQL 等数据库管理系统至关重要。 它可以让您高效地存储、处理和分析海量数据。

  4. 系统分析:能够分析现有系统并确定需要改进的领域是信息工程的一项重要技能。 这有助于设计有效的解决方案和优化流程。

  5. 网络:了解计算机网络的基本概念是信息工程所必需的。 熟悉网络协议、安全和管理将有助于你建立和维护强大的网络基础设施。

  6. 信息安全:信息安全原则和实践知识对于保护宝贵数据至关重要。 这包括了解如何保护信息免遭未经授权的访问、数据泄露和其他网络威胁。

  7. 解决问题:信息工程师需要很强的解决问题的能力,以确定和解决在开发和维护信息系统时出现的复杂问题。

  8. 沟通:强大的口头和书面沟通能力是与不同角色和部门的团队成员和利益相关者成功合作的必要条件。

  9. 数据分析:熟练掌握数据分析工具、统计和技术对于从数据中提取有价值的见解和做出明智的决策非常重要。

  10. 项目管理:基本的项目管理技能使信息工程师能够有效地计划、组织和执行项目,确保项目在预算范围内按时完成。

请记住,这份清单并非详尽无遗,但它为有志于从事信息工程职业的人提供了坚实的技能基础。 ‎

掌握了信息工程技能,你就可以在技术和工程领域寻求各种工作机会。 一些潜在的职业包括

  1. 信息系统经理:负责实施和维护计算机系统,以支持组织的运作。

  2. 数据科学家:分析复杂的数据集,提取有价值的见解,做出数据驱动的决策。

  3. 网络工程师:设计、实施和管理企业内部的计算机网络,确保网络的连通性和安全性。

  4. 系统分析员:评估组织的计算机系统和程序,以确定改进措施并制定解决方案。

  5. 网络安全分析员:通过实施安全措施和监控潜在漏洞,保护计算机系统和网络免受网络安全威胁。

  6. 软件开发人员:通过编写代码和设计算法,开发、测试和维护计算机应用软件。

  7. 数据库管理员:设计、创建和维护数据库,确保数据的完整性和组织的可访问性。

  8. IT 项目经理:监督组织内技术项目的规划、执行和实施。

  9. IT 顾问:就技术基础设施、软件实施和业务流程提供专家建议,以提高效率和解决组织面临的挑战。

  10. 网站开发人员:设计和创建网站,确保网站的功能性和美观性,同时利用编程语言和工具。

请记住,以上只是几个例子,根据专业和行业偏好,拥有信息工程技能的人还可以选择更多的职业道路。 ‎

善于分析、注重细节、对技术和解决问题有浓厚兴趣的人最适合学习信息工程专业。 这一领域需要喜欢使用计算机、数据分析和编程的人才。 此外,拥有良好的沟通技巧和团队合作能力也很有益处,因为信息工程经常需要与他人合作开发和实施技术解决方案。 ‎

您可以学习与信息工程相关的多个主题。 以下是一些建议:

  1. 数据结构和算法:这些都是信息工程的基本概念,涉及有效地组织和处理数据。

  2. 数据库管理系统:该主题涵盖数据库的设计、实施和管理,数据库对于有组织地存储和检索信息至关重要。

  3. 网络安全:随着人们越来越依赖技术,了解网络安全概念对于保护数据免遭未经授权的访问和网络威胁至关重要。

  4. 人工智能:该领域的重点是开发能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的智能系统,如自然语言处理和机器学习。

  5. 软件工程:该主题涉及软件系统的开发和维护,包括需求收集、设计、编码、测试和部署。

  6. 人机交互:在信息工程领域,了解人们如何与技术互动以及设计友好的用户界面对于提升用户体验至关重要。

  7. 网络开发:该领域涉及使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等编程语言创建网站和网络应用程序。

  8. 信息系统分析与设计:本主题强调调查和理解信息系统需求的过程,然后设计和实施满足这些需求的解决方案。

  9. 云计算:学习云计算将使您了解如何通过互联网使用远程服务器来存储、管理和处理数据,从而提供可扩展性和成本效益。

  10. 数据分析:这一领域的工作重点是利用统计和分析技术检查大型数据集,以发现模式、趋势和见解。

请记住,这些只是几个例子,信息工程领域还有许多子课题和专业。 请根据自己的兴趣和职业目标进一步探索。 ‎

在线信息工程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识水平或学习新知识 信息工程是一个结合计算机科学、数学和信息系统来设计和管理复杂信息系统的领域。 它侧重于了解、分析和应用各种技术和工具,以有效地收集、处理、存储和检索信息。

信息工程涉及信息系统架构、数据库、数据建模和系统集成的开发与实施。 它还包括数据分析和解释,以支持决策过程。

信息工程专业人员的工作包括设计和管理大型数据库、开发软件系统、创建高效的数据处理算法,以及确保数据安全和隐私。

通过学习信息工程,个人可以获得数据库管理、软件开发、数据分析、网络管理和信息系统设计等领域的知识和技能。 该领域为技术、金融、医疗保健和电信等行业提供了大量就业机会。 技能由顶尖大学和行业领导者提供的信息工程课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的信息工程课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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