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图像处理课程

图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。


热门图像处理课程和认证


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    M

    MathWorks

    图像处理入门

    您将获得的技能: Algorithm, 探索性数据分析, 定量研究, 数据操作, 数据处理, Matlab, 数据导入/导出, 分析, 空间数据分析, 计算机视觉, 元数据管理, 柱状图, 水资源的可持续性, 图像质量, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1423 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: Algorithm, 定量研究, 数据操作, 探索性数据分析, 异常检测, 数据处理, 自动化, 数据导入/导出, 分析, Matlab, 工程实践, 医学影像, 空间数据分析, 数据分析软件, 图像质量, 柱状图, 计算机视觉, 空间分析, 水资源的可持续性, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    235 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnKartS

    AI Image Generation and Content Creation

    您将获得的技能: Generative AI, Photo Editing, Multimedia, Prompt Engineering, Content Creation, Digital Content, Business Process Automation, ChatGPT, Adobe Creative Cloud, Marketing Materials, Logo Design, Video Production, E-Commerce

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: Matlab, 电气与计算机工程, 医学影像, 计算机视觉, 数学建模, 图像分析, 可视化(计算机制图), 数字通信, 空间分析, 应用数学, 色彩理论, 电信

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程(OOP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 大型语言模型, 生成式人工智能, 调试, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 人工智能, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator), 图像分析, 监督学习, 张力流, 数据驱动的决策制定

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 大型语言模型, 机器学习算法, 数据处理, 人工智能, 深度学习, 人工神经网络, 非结构化数据, 文本挖掘, 概率与统计, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), 功能工程, 降维, 马尔可夫模型, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 监督学习, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 预测建模, 数据处理, 人工神经网络, 预测, 时间序列分析和预测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 文本挖掘, 应用机器学习, 人工智能, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 监督学习, 自然语言处理, 张力流, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, Matlab, 医学影像, 可视化(计算机制图), 应用数学, 计算机视觉, 空间分析, 数字通信, 图像分析, 高等数学, 计算机图形学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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medical image processing
introduction to image processing
automating image processing
introduction to computer vision and image processing
fundamentals of digital image and video processing
distributed image processing in cloud dataproc
image and video processing: from mars to hollywood with a stop at the hospital
1234…253

总之,以下是 10 最受欢迎的 image processing 课程

  • 图像处理入门: MathWorks
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • AI Image Generation and Content Creation: LearnKartS
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

关于 Image Processing 的常见问题

图像处理是对数字化图像的操作或修改,特别是为了提高图像质量。 它涉及旨在分析、增强和优化图像特征的技术和算法。 这可能包括清晰度、对比度和其他可在图像处理软件中修改的设置。

随着各行各业越来越多的组织需要稳固的在线形象,对高质量图片的需求也越来越大。 借助 Photoshop、Matlab、Lightroom 等工具,学习者可以掌握图像处理技术,在艺术和科学领域大显身手。 ‎

根据 ZipRecruiter 的数据,截至 2020 年 5 月 1 日,美国图像处理工程师的平均年薪为 148,350 美元。 由于数字图像和视频在现代社会无处不在--从生物医学应用到消费、工业和艺术领域的应用--因此学习图像处理知识可以打开通向无数机遇的大门。

对图像处理感兴趣的学员可以选择软件开发人员、研究科学家、平面设计师、动画师、图像科学家、机器学习研究员、软件工程师、算法工程师、研究工程师等相关职位。 ‎

Coursera 提供了各种课程来讲授编程。这些课程的重点是处理图像和视频的基本原理和工具,以及如何应用这些原理和工具解决具有商业科学利益的实际问题。 学习者还将了解数字图像和视频是如何制作、修改、存储和使用的,计算机和数字照相机是如何形成图像的,电影中是如何使用数字特效的,等等。

由西北大学、杜克大学等重点大学的教授讲授图像处理课程。 学员可以与电气工程、计算机科学及相关专业的教授一起探索图像处理。 PHP 课程的内容通过视频讲座、阅读、测验和其他类型的作业形式来提供。 ‎

在开始学习图像处理之前,您需要了解数字电子技术的基本概念。 此外,还需要对概率、微积分和微分方程有基本的了解,并掌握 Java、C++、Python 或 MATLAB 等流行语言的基本编程技能。 有使用数字图像处理软件(如 Adobe Photoshop 或 Affinity Designer)的经验也会有所帮助,这样你就能在一定程度上熟悉图像处理的工作原理。 虽然这不是必要的,但了解信号和系统也会让您受益匪浅,因为图像处理就是这些概念的一个子领域。 了解人眼如何感知图像对开始学习图像处理也很有帮助。 ‎

最适合从事图像处理工作的人既要有创造力,又要有分析能力。 它们涉及与准备、构建、修正、评估和处理图像有关的复杂概念,以便从中获取信息或增强图像效果。 这些专业人员通常与一个专家团队合作,其中可能包括软件、化学、机械设计、电子和其他行业的专家,因此他们需要具备良好的沟通技巧和团队合作能力。 ‎

如果你是一名工程或科学专业的学生、一名执业科学家或一名软件开发人员,学习图像处理可能对你很合适,这样你就可以在工作中使用这些重要的技能。 有了图像处理技能,你可能会通过核磁共振成像、超声波、X 光、核医学或光学成像技术来捕捉和分析图像。 您也可以应用工程学原理来开发和处理图像、视频和信号,用于研究工作。 您可能会将图像从二维重建为三维,或者通过涉及肿瘤、血流或体内微观变化的图像处理,获得关键的医学发现。 如果这些职责能激起你的兴趣,那么学习图像处理可能会适合你。 ‎

在线图像处理课程为提高您的知识水平或学习新的图像处理技能提供了方便灵活的途径。 由顶尖大学和行业领导者提供的图像处理课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳图像处理课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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