IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Software Development
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LangChain, Model Evaluation, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Supervised Learning, LLM Application, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Generative Model Architectures, Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Jupyter, Flask (Web Framework)
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您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 微软Excel, Matplotlib, 数据分析, SQL, 模型评估, 网页抓取, Python 程序设计, IBM Cognos 分析, 探索性数据分析, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 专业网络, 数据整理, 数据清理, 数据可视化, 仪表板
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您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 检索-增强生成, 大型语言模型, 机器学习, Prompt Engineering, 计算机视觉, 数据科学, LLM 申请, 模型评估, Python 程序设计, Keras（神经网络库）, 监督学习, 深度学习, 生成模型架构, PySpark, 卷积神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, 生成式人工智能, Apache Spark
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 计算机安全事件管理, Network Security, 数字取证, 渗透测试, 网络威胁猎杀, 文件系统, 面试技巧, 网络威胁情报, 恶意软件保护, 事件响应, 网络安全评估, 端点安全, Operating System 管理, 事件管理, 身份和访问管理, 入侵检测和防御, 数据丢失预防, 网络安全, 数据库管理, TCP/IP
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 大型语言模型, Prompt Engineering, 无服务器计算, 前端网络开发, Html 和 Css, 对象关系映射, 集装箱化, Node.JS, 专业网络, 应用设计, Flask（网络框架）, 软件开发生命周期, 云 Native 计算, 云部署, 服务器端, Jupyter, GitHub, OpenShift, JavaScript 框架, 层叠样式表（CSS）
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您将获得的技能: 创新, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 产品路线图, 商业化, 项目管理生命周期, 产品战略, ChatGPT, 产品规划, 人工智能, 生成模型架构, 产品开发, 生成式人工智能, 产品管理, 可用性测试, 提示模式, OpenAI, 产品生命周期管理, 新产品开发
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您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 预测建模, 数据分析, SQL, 模型评估, 监督学习, Matplotlib, 专业网络, Plotly, 探索性数据分析, 无监督学习, Pandas（Python 软件包）, 仪表板, Jupyter, 数据建模, 生成式人工智能, 数据整理, 网页抓取, 数据可视化
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您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, Scikit-learn （机器学习库）, 数据科学, 监督学习, 降维, 深度学习, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), Keras（神经网络库）, 统计推理, 分类算法, 应用机器学习, 数据预处理, 数据清理, 功能工程, 卷积神经网络, 无监督学习
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Prompt Engineering, Cloud-Native Computing, Software Development Life Cycle, Large Language Modeling, LLM Application, Software Architecture, Hibernate (Java), Professional Networking, Database Design, Responsible AI, GitHub, Object Oriented Programming (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Design
总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- IBM Cybersecurity Analyst: IBM
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- IBM AI 产品经理: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- IBM 数据科学: IBM
