IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
您将获得的技能: 人工智能扫盲, ChatGPT, 生成式人工智能, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据综合, 生成模型架构, 增强现实与虚拟现实（AR/VR）
状态：顶级 AI 计划您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
您将获得的技能: Management Consulting, Strategic Planning, Business Strategy, Data Presentation, Business Consulting, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Stakeholder Management, Generative AI, Microsoft Excel, Problem Solving, Requirements Analysis, Process Improvement, Change Management, Financial Modeling, Lean Six Sigma, Key Performance Indicators (KPIs), Communication
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 生成式人工智能, 查询语言, 仪表板创建, 绘图（图形）, 数据整理, IBM Cognos 分析系统, Excel 公式, Python 编程, Plotly, 仪表板, Microsoft Excel, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据故事, 专业网络, 探索性数据分析, 网络抓取, 数据展示
您将获得的技能: 模型培训, 数据分析, 数据可视化, 数据转换, 数据预处理, 统计建模, 分析, 数据科学, Model Evaluation, 模型优化, 数据清理, Pandas（Python 软件包）, 预测建模, Python 编程, 预测分析, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 模型评估, 数据整理, 数据处理, 数据操作
状态：工作技能您将获得的技能: 软件架构, 云计算, CI/CD, 数据伦理, 云原生计算, Django （网络框架）, Git（版本控制系统）, 软件开发, Python 编程, 前端网络开发, 恢复性应用程序接口, Istio, HTML 和 CSS, 云计算架构, 响应式网页设计, 云部署, 应用程序部署, Node.JS, 服务器端, 软件开发生命周期
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, 生成式人工智能, 创新, 产品设计, 产品管理, 产品路线图, 生成模型架构, 商业化, 产品开发, 生成式对抗网络（GANs）, 产品生命周期管理, 人工智能产品战略, 项目管理生命周期, 负责任的人工智能, 提示模式, 产品规划, 产品战略, 及时工程, 新产品开发
状态：顶级 AI 计划您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
状态：工作技能您将获得的技能: 数字取证, 网络安全评估, 事件响应, 数据库管理, 云计算, 网络安全, 面试技巧, 电子邮件安全, IT 服务管理, 网络威胁情报, 渗透测试, 服务管理, 操作系统管理, 信息技术基础设施图书馆, 网络硬件, 治理 风险管理与合规, 身份和访问管理, 恶意软件保护, 网络威胁猎杀, IT 安全架构
状态：顶级 AI 计划IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, Keras（神经网络库）, 数据科学, Apache Spark, 微调, 无监督学习, 法学硕士申请, 生成模型架构, PySpark, 计算机视觉, Python 编程, 检索-增强生成, 监督学习, 提示模式, 生成式人工智能代理, 大型语言建模, 矢量数据库, 及时工程
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 生成式人工智能, 数据扫盲, 查询语言, 仪表板创建, 数据整理, 无监督学习, 交互式数据可视化, 数据清理, Jupyter, Python 编程, Plotly, 仪表板, 网络抓取, 探索性数据分析, 数据展示, 专业网络, 数据可视化软件, 数据故事, 绘图（图形）
您将获得的技能: Devops 工具, 用户故事, 软件架构, DevOps, 持续集成, 应用程序开发, 软件工程, 测试驱动开发（TDD）, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, 恢复性应用程序接口, Istio, Git（版本控制系统）, Grafana, Python 编程, CI/CD, 云计算架构, 应用程序部署, Linux 命令, 云部署, 软件开发生命周期
总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM Management Consultant: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- IBM AI 产品经理: IBM
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- IBM Cybersecurity Analyst: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
