IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
您将获得的技能: 实时数据, 人工智能和机器学习（AI/ML）, ChatGPT, 机器学习, 人工智能个性化, 生成式人工智能
状态：AI 趋势您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
状态：AI 趋势您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 生成式对抗网络（GANs）, 及时工程, 产品路线图, 负责任的人工智能, 商业化, ChatGPT, 产品生命周期管理, 产品战略, 人工智能, 项目管理生命周期, 新产品开发, 人工智能产品战略, 产品开发, 产品管理, 可用性测试, 提示模式, 产品规划, 生成模型架构, 创新, 生成式人工智能
状态：工作技能您将获得的技能: 云原生计算, 工程软件, Git（版本控制系统）, HTML 和 CSS, 数据伦理, 云部署, Istio, 软件架构, 响应式网页设计, 恢复性应用程序接口, Django （网络框架）, 应用程序部署, 云计算, 数据导入/导出, React Redux, Node.JS, 服务器端, CI/CD, 软件开发生命周期, 云计算架构
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析系统, 探索性数据分析, 数据整理, 数据故事, 仪表板, 专业网络, Plotly, 数据分析, 数据操作, 交互式数据可视化, 查询语言, 数据导入/导出, Excel 公式, 网络抓取, Microsoft Excel, 生成式人工智能, 数据展示, 数据可视化
是什么让您今天来到 Coursera？
您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, Scikit Learn（机器学习库）, Matplotlib, 预测分析, 预测建模, 数据清理, 数据操作, 回归分析, 数据导入/导出, 功能工程, NumPy, 数据可视化, Pandas（Python 软件包）
状态：实践项目您将获得的技能: Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Data Storytelling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Stakeholder Management, Digital Transformation, Interactive Data Visualization, Responsible AI, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Business Analytics, Process Analysis
状态：AI 趋势IBM
您将获得的技能: Python 编程, PyTorch（机器学习库）, PySpark, 模型评估, 数据科学, 及时工程, Keras（神经网络库）, 无监督学习, 机器学习, 视觉转换器（ViT）, 矢量数据库, 检索-增强生成, 计算机视觉, 大型语言建模, 迁移学习, Apache Spark, 生成式人工智能代理, 生成式人工智能, 监督学习, 生成模型架构
状态：工作技能您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design
状态：工作技能IBM
您将获得的技能: 模型评估, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 无监督学习, 数据故事, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 交互式数据可视化, 查询语言, 网络抓取, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 生成式人工智能, 监督学习, Jupyter, 数据可视化
状态：工作技能您将获得的技能: 网络威胁情报, 事件响应, 网络威胁猎杀, 渗透测试, 网络硬件, 数字取证, 身份和访问管理, 面试技巧, 云计算, 网络安全评估, 恶意软件保护, 治理 风险管理与合规, 网络安全, IT 服务管理, 计算机安全事件管理, 操作系统管理, Linux 命令, 数据库管理, 信息技术基础设施图书馆
总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- IBM AI 产品经理: IBM
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- IBM Java Developer: IBM
