IBM 课程
IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具，以及各种数据可视化软件，为利用技术解决复杂问题提供实践经验。
热门 IBM 课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Deployment, User Interface (UI), Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Artificial Intelligence, Software Development
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
状态：免费试用您将获得的技能: AI 产品战略, 深度学习, 机器学习, 生成式人工智能, ChatGPT, 人工智能和机器学习（AI/ML）
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据叙事, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 数据导入/导出, Plotly, SQL, Excel 公式, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据转换, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据整理, 数据分析, 大数据, 数据可视化, 数据展示, 专业网络
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您将获得的技能: 仪表板, 数据清理, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 同行评审, Plotly, SQL, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, Jupyter, 数据可视化, 监督学习, 数据扫盲, 功能工程, 专业网络, 数据整理
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您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习, 生成式人工智能, 强化学习, PySpark, 深度学习, 数据科学, Prompt Engineering, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, Jupyter, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 自然语言处理, 计算机视觉, Apache Spark
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 云计算, Git（版本控制系统）, 超文本标记语言（HTML）, Kubernetes, 应用程序部署, 数据导入/导出, 云 Native 计算, 响应式网页设计, 工程软件, Istio, Node.JS, 还原式 API, Prompt Engineering, 软件架构, 服务器端, CI/CD, Django （网络框架）, React Redux, 软件开发生命周期, 云计算架构
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 事件响应, 云计算, 身份和访问管理, 数据库管理, 计算机安全事件管理, 网络硬件, Linux 命令, 渗透测试, 恶意软件保护, IT 服务管理, 网络安全评估, Network Security, 端点安全, 网络威胁猎杀, 治理 风险管理与合规, Operating System 管理, 面试技巧, 网络安全, Information Technology Infrastructure Library, 网络威胁情报
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您将获得的技能: 新产品开发, 人工智能, AI 产品战略, 创新, 生成式人工智能, 产品规划, ChatGPT, 生成模型架构, 产品战略, 产品生命周期管理, 项目管理生命周期, 产品路线图, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 产品管理, 可用性测试, 商业化, 提示模式, OpenAI, 产品开发
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), Microservices, CI/CD, Restful API, Java Programming, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design
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总之，以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- 生成式人工智能：介绍与应用: IBM
- IBM 数据分析师: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- IBM Cybersecurity Analyst: IBM
- IBM AI 产品经理: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
