Exploratory Data Analysis

探索性数据分析(EDA)是一种统计方法,涉及在正式建模或假设检验之前,将数据中的模式、趋势和关系可视化并加以理解。Coursera 的 EDA 目录帮助您全面了解如何汇总、可视化和解释各种类型的数据。您将学习如何使用图形和定量方法来深入了解数据、发现潜在结构、提取重要变量、识别 Outlier 和异常值以及测试潜在假设。您将提高自己的分析思维能力,学会通过信息丰富的 Visualization 有效地传达结果,为在 Data Science、统计学和分析领域任职做好准备。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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探索探索性数据分析课程目录

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    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, 统计方法, 探索性数据分析, 数据分析, 数据操作, 统计推理, 数据转换, 统计, 数据处理, 数据访问, 统计假设检验, 统计分析, 概率与统计, 功能工程

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    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 探索性数据分析, 绘图(图形), 散点图, 降维, 箱形图, Ggplot2, 柱状图, 统计可视化

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

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    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Pandas (Python Package), Automation, Data Processing, Data Visualization Software, Descriptive Statistics

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: SQL, 数据清理, 数据叙事, 商业分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据转换, 数据质量, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 分析技能, Pandas(Python 软件包), 摘录, 关系数据库, Jupyter

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    University of Leeds

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution

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  • 您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

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    您将获得的技能: Rmarkdown, Knitr, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Plotly, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Statistical Analysis, Generative AI, R Programming, Correlation Analysis, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Scatter Plots, Descriptive Statistics, Data Cleansing

  • 状态:免费

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Manipulation, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning

  • Coursera Project Network

    您将获得的技能: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming

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    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Bayesian Network, Performance Tuning

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