计算科学课程
计算科学课程可以帮助您学习数据分析、模拟技术和数据可视化。您可以掌握算法开发、统计建模和高性能计算方面的技能。许多课程都会介绍 Python、MATLAB 和 R 等工具，这些工具支持实施模拟和分析大型数据集。您还将探索并行计算、Machine Learning 应用和 Optimization 方法等关键主题，从而能够解决复杂的科学问题并提高解析能力。
热门计算科学课程和认证
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 模拟, 数据分析, 大数据, 数字化转型, 社会学, 社交网络分析, 人工智能, 计算思维, 预测建模, 社会科学, 网络分析
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 命令行界面, C 和 C++, 通信系统, Linux, 脚本, 可扩展性, 大数据, 编程原则, 分布式计算, 性能调整, 软件架构, 云计算开发, 文件系统, Bash（脚本语言）, 文件输入/输出, 计算机结构, 操作系统
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 研究方法, 数据科学, 研究, 自然语言处理, 模拟, 人工智能, 代理系统, 数据库, 社交网络分析, 大数据, 数据处理, 网页抓取, 社会科学, 数据伦理, AI 赋能, 社会学, 趋势分析, 数据整理, 网络分析, 系统思考
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 计算机科学, Javascript, 调试, 计算机扫盲, 开发环境, Network Security, 网络安全, 软件开发工具, 计算机图形学, 计算机系统, 计算思维, 应用数学, 解决问题, 普通数学, 计算机编程工具, 计算机编程, 计算机网络, 网页设计与开发, 算术, 网络应用
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 面向数据的编程, 计算机图形学, 可扩展性, 深度学习, 计算机结构, 编程原则, 线性代数, 分布式计算, 数字信号处理, C++（编程语言）, 性能调整, 事件驱动编程, 计划发展, 图像分析, 人工神经网络
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, Javascript, C 和 C++, 调试, Java, 软件测试, 生物信息学, 数据存储, 开发测试, 编程原则, 计算思维, 测试案例, 计算机编程, Python 程序设计, 图论, 计划发展, 数据结构, 拉斯特（编程语言）, 网络分析, Algorithm
状态：预览University of Washington
您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 强化学习, Matlab, 网络模型, 生物学, 生理学, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 概率分布, 组合学, 贝叶斯统计, 图论, 计算思维, Encryption, 数据结构, Python 程序设计, 概率, 网络安全, 演绎推理, 公钥加密标准（PKCS）, 可视化（计算机制图）, 计算逻辑, 密码学, 算术, 逻辑推理, 网络分析, Algorithm
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 理论计算机科学, 数学建模, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机图形学, 深度学习, 人类发展, 计算思维, 解决问题, 行为经济学, 概率, 心理学, 图像分析, 博弈论, 人类学习, 分析技能, Algorithm, 人工神经网络
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 机器学习, 模拟, 大数据, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 非结构化数据, 计算思维, 数据库, 社交网络分析, 网页抓取, 社会科学, 数据整理, 数据处理, 趋势分析, 数据收集
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 基础设施即服务（IaaS）, 中间件, NoSQL, 大数据, 云计算架构, 网络架构, 云存储, 数据存储, 云计算, Apache Hadoop, 分布式计算, Apache Spark, 计算机网络, 云服务, Apache Mahout, 云平台, 文件系统, 云应用, 软件定义网络, 云基础设施
是什么让您今天来到 Coursera？
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational science 课程
- 计算社会科学方法: University of California, Davis
- 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
- 计算社会科学: University of California, Davis
- 计算机科学与编程入门: University of London
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- 计算神经科学: University of Washington
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 心灵与机器: University of Colorado Boulder
