祝贺你们你们不仅完成了我们的智力之旅,而且现在已经具备了执行计算社会科学综合多方法工作流程所需的全部技能。我们将在最后的综合实验室中运用这些技能,将所有知识融会贯通。我们将从社交媒体网站上抓取数据(利用本专业第一门课程中获得的技能)。然后,我们通过可视化网络来分析收集到的数据(利用第 3 门课程中获得的技能)。我们利用机器学习驱动的自然语言处理技术,对其中的一些关键方面进行深入分析(将第 2 次课程中获得的见解付诸实践)。最后,我们利用计算机模拟模型来探索可能的生成机制,并仔细研究我们在经验现实中没有发现,但却有助于我们改善社会这方面的问题(利用本专业第 4 门课程中获得的技能)。其结果是,我们首次看到了在数字时代进行社会科学研究的新方式:计算社会科学。恭喜您!完成了这一切,你就可以认为自己是一名初出茅庐的计算社会科学家了!
即将结束: 只需 199 美元(原价 399 美元)即可通过 Coursera Plus 学习新技能。立即节省
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
在这一里程碑中,您将再次从两个 YouTube 频道中进行网络视频搜索。您将被分配到两个频道进行搜索。与上一版练习不同的是,您将不会抓取指定新闻频道的特色视频,而是抓取新闻频道名称与您的姓名相结合的搜索结果。
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
在这一里程碑中,您将借助 Gephi 软件分析一个社交网络。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题
在 "整合实验室 "的这一里程碑中,您将选择两个在我们的 SNA 帮助下确定的关键视频,并分析视频评论部分所包含的情感和情绪。为此,我们将使用 IBM Watson 的 NLP。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题
在这一里程碑中,你们将利用在前几个里程碑中创建的所有数据,使用两步流程模型,探索思想如何扩散到社会中。通过这项练习,你们将自下而上地发展自己的人工社会。
涵盖的内容
6个视频1次同伴评审2个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

从 数据分析 浏览更多内容
状态:免费试用University of California, Davis
状态:免费试用University of California, Davis
状态:免费试用University of California, Davis
状态:免费试用University of California San Diego
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
40 条评论
- 5 stars
82.50%
- 4 stars
10%
- 3 stars
2.50%
- 2 stars
2.50%
- 1 star
2.50%
显示 3/40 个
已于 Dec 9, 2021审阅
This course brings all the previous four modules into a single project where you apply what you've learnt previously in order to solidify your understanding on what Computational Social Scientists do.
已于 Jan 10, 2022审阅
Great course! Great specialization! Exceptionally good teaching and communication in the videos!
已于 Sep 21, 2020审阅
What a great way of integrating all we learned throughout the specialization!
常见问题
"非常愉快,最重要的是,它让我掌握了非常重要的技能,满足了我在慕尼黑新职位的工作要求。您可能有兴趣了解课程对薪资的影响,就我而言,获得的知识和认证使我的年薪又增加了约 2 万欧元(年薪约为 12 万欧元)"。
"我的总体印象是我迫不及待地想把它用在其他方面!"
"我绝对认为这些工具可以用在我未来的工作中,甚至作为一种个人反思。如果你对你的企业在 Youtube、Twitter、Instagram 等网站上获得的评论/反应进行搜刮和分析,他们的语言使用说明了他们与你的品牌的互动方式--或者你的品牌给他们带来了什么?"
"哇,这真是又酷又有趣的东西。尽管在不久的将来我可能不会从事任何与社会科学相关的工作,但能学习和体验计算社会科学提供的所有这些工具,并在各种职业和研究领域中受益,还是很不错的。"
"出于某种原因,我特别喜欢网络抓取。......这似乎是一种非常快速、高效的数据抓取方式"。
"我喜欢玩机器学习!......它能在几秒钟内掌握并学习我们的输入,速度之快也令我惊讶。这让我不禁要问,在接下来的几年里,技术还会进步多少?这很可怕,但也很吸引人"。
"在我看来,这些工具如此易于使用和获得,实在令人难以置信。我们不仅可以像使用 Facebook 和 Twitter 一样使用它们,而且它们是免费的。
"最有趣的一点是,这些工具都是免费和在线的。过去,只有资金雄厚的大学的研究人员才能使用我们实验室使用的这些程序。但现在,即使是对复杂软件没有太多技术知识的人也可以使用这些工具"。
"我计划将来开一家服装公司,我认为能够分析如此多的在线数据对我来说真的很有帮助。
"作为环境政策分析与规划专业的学生,我很高兴了解到有一种可行的方法可以在短时间内多次模拟政策的实施和影响。
"UCCSS让我对自己使用电脑的能力更有信心,也让我更好地了解Facebook或Twitter这样的公司。......这些工具确实很强大,但也很危险......它允许有权势的人操纵思想。"
"整个课程的内容都很有挑战性,但当最终将这些内容应用到每个模块末尾的实验室时,看到一切都得以实现,真的很有成就感。当它变得有意义时,收获就更大了!...我真的很高兴选了这门课!这绝对是一个挑战,但我很高兴能体验和学习到这么多我从未了解过的课题。
"看到自己编写的代码产生的结果很有趣,我从没想过自己这辈子会做这样的事情。这些结果还向我展示了社会的面貌....。社交网络分析和网络搜索可能会成为我未来工作中使用的工具,因为我现在找的所有实习工作都与社交媒体或数字媒体有关。
"我的职业理想是成为一名数字营销专家。这些计算工具对这一领域有着巨大的影响。"
"我非常非常喜欢这门课,它让我亲身实践,让我体验到工具在现实世界中的应用,并将 STEM 与社会科学相结合。我认为,这些工具的用处远远超出了家庭作业"。
"我上过的最好的课程。我希望能有更多这样的在线课程"。
本专业是加州大学所有 10 个校区教授共同努力的成果。它由加州大学戴维斯分校的马丁-希尔伯特(Martin Hilbert)负责协调,他还负责管理实践实验室和教程,并由以下人员授课:
1) 加州大学伯克利分校:Joshua Blumenstock,iSchool 教授;Stuart Russell,计算机科学与工程教授。
2) 加州大学戴维斯分校:传播学系教授Martin Hilbert、传播学系教授Seth Frey 和 IRB 主任Cynthia Gates。
3) 加州大学欧文分校:认知科学教授Lisa Pearl。
4) 加州大学洛杉矶分校:PJ Lamberson,传播学助理教授。
5) 加州大学默塞德分校:Paul Smaldino,认知与信息科学教授。
6) 加州大学河滨分校:Christian Shelton,计算机科学教授。
7) 加州大学圣地亚哥分校:詹姆斯-福勒(James Fowler),全球公共卫生与政治科学教授。
8) 加州大学旧金山分校:Maria Glymour,医学院社会流行病学与生物统计学副教授。
9) 加州大学圣塔芭芭拉分校:René Weber,传播与媒体神经科学实验室教授(与 Frederic Hopp 合作)。
10) 加州大学圣克鲁兹分校:Marilyn Walker,计算机科学教授,计算媒体主任。
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
更多问题
提供助学金,
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。





