• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Causal Inference

因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 图论, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计推理, 定量研究, 数据分析, 统计分析, R(软件), 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    568 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 抽样(统计), 数据收集, 概率与统计, 实验, 统计建模, 计划评估, 回归分析, 统计推理, 逻辑回归, 计量经济学, 研究设计

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Essential Causal Inference Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计, 数据科学, 统计方法, 概率与统计, 预测, 时间序列分析和预测, 统计建模, 数据展示, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 统计推理, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型, 技术交流, 概率, 数据分析, 统计分析, 统计软件, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    C

    Columbia University

    因果推理 2

    您将获得的技能: 统计方法, 时间序列分析和预测, 统计建模, 回归分析, 高级分析, 调解, 统计推理, 统计分析, 计量经济学, 研究设计

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计, A/B 测试, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 数据建模, 营销分析, 统计建模, 时间序列分析和预测, 分析, 描述性分析, 统计假设检验, 描述性统计, 统计推理, 回归分析, 数据分析, Tableau 软件, 统计分析, 商业分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Estimation, Probability & Statistics, Probability, Markov Model, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Sampling (Statistics), Data Analysis, Mathematical Modeling, Descriptive Statistics, Theoretical Computer Science, Statistical Modeling, Data Science, Machine Learning Algorithms, Generative AI Agents, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Minnesota

    Causal Inference Project Ideation

    您将获得的技能: Experimentation, Research Design, A/B Testing, Business Analysis, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Statistical Inference, Business Priorities, Data Ethics, Prioritization, Project Planning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 数据科学, 概率与统计, GitHub, 绘图(图形), 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 模型评估, 数据清理, 回归分析, 机器学习算法, 统计推理, 闪亮(R 套件), 统计编程, 探索性数据分析, 统计分析, 预测建模, Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计, 数据可视化软件, 统计方法, 抽样(统计), Matplotlib, 描述性统计, 概率与统计, 模型评估, 统计建模, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 贝叶斯统计, 统计推理, Python 程序设计, 统计编程, 数据可视化, 柱状图, 数据分析, Jupyter, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3335 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 统计方法, 数据伦理, 统计, 数据科学, 概率与统计, 抽样(统计), 统计建模, 描述性统计, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 定量研究, 统计推理, 应用数学, 概率分布, 相关性分析, 数据分析, 统计分析, 概率

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    348 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 causal inference 相关的搜索

causal inference project ideation
essential causal inference techniques for data science
1234…28

总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 因果推理: Columbia University
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 因果推理 2: Columbia University
  • 统计基础: Meta
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Causal Inference Project Ideation: University of Minnesota
  • 数据科学: Johns Hopkins University

关于 因果推断 的常见问题

因果推断是一种统计方法,用于确定两个变量之间的关系是否是因果关系,而不仅仅是相关关系。了解因果推论至关重要,因为它有助于研究人员和决策者确定干预措施、政策或治疗方法的效果。这些知识在医疗保健、经济学和社会科学等领域至关重要,因为在这些领域做出明智的决策可以显著改善结果。‎

因果推理背景可以为您打开通往各种工作机会的大门。数据分析师、统计学家、流行病学家和研究科学家等职位往往需要因果分析技能。此外,公共政策、医疗保健和市场营销等领域也越来越多地需要能够解释数据为战略决策提供依据的专业人员。随着对数据驱动决策的日益重视,因果推断方面的专业知识正变得越来越有价值。‎

要有效地学习因果推理,应重点掌握几种关键技能。首先,扎实的统计学基础必不可少,尤其是在理解 Probability、Regression 分析和假设检验方面。熟悉 R 或 Python 等编程语言也有好处,因为它们常用于数据分析。此外,批判性思维和解决问题的技能将帮助您将因果推理技术应用到实际场景中。‎

对于那些对因果推理感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。值得注意的课程包括《因果推理》和《因果推理 2》,它们提供了对该主题的全面见解。这些课程涵盖了基本概念和实际应用,适合不同水平的学习者。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习因果推理:

  1. 免费预览 许多因果推理课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得因果推理证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习因果推理,首先要学习涵盖基本概念的入门课程。参与实际练习和案例研究,学以致用。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,讨论观点,澄清疑惑。定期练习和实际应用将加强您对因果推理技术的理解,并增强您使用因果推理技术的信心。‎

因果推论课程通常涵盖一系列主题,包括因果关系原理、实验设计、观察研究和因果分析统计方法。您还可以探索倾向评分匹配、工具变量和因果图等高级课题。通过这些课题,您可以全面了解如何在各种情况下识别和分析因果关系。‎

对于培训和提高员工的因果推理能力,因果推理项目构思等课程尤其有益。这些课程旨在让专业人员掌握在工作中应用因果分析的必要技能,在组织内部培养数据驱动的文化。投资此类培训可以增强决策能力,提高整体绩效。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok