初级数据分析课程可以帮助您学习数据收集技巧、基本统计概念、数据可视化和结果解释。您可以培养使用电子表格进行数据处理、创建图表进行 Visual 化呈现以及应用描述性统计来总结研究结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、Google Sheets 等工具和 Tableau 等数据可视化软件,向您展示如何有效地分析和展示数据以支持决策。

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, Excel 公式, 数据操作, 数据导入/导出, 电子表格软件, 谷歌工作表, 数据质量, 透视表和图表, 信息隐私, 微软Excel, 数据科学, 数据整理
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, Apache Spark, 数据分析, 数据可视化软件, 大数据, 数据湖, Data Mart, 分析, Apache Hadoop, 数据仓库, 数据科学, Apache Hive, 关系数据库, 数据整理, 统计分析, 数据可视化, 数据收集, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据导入/导出, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 数据预处理, 预测建模, Matplotlib, Python 程序设计, 回归分析, 数据可视化, NumPy, 数据转换, 统计分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, IBM Cognos 分析, 数据展示, 仪表板, 电子表格软件, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 透视表和图表, 分析技能, 微软Excel, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 数据清理, 模型评估, 数据操作, 数据预处理, 探索性数据分析, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数据可视化, 预测分析, 统计分析, 回归分析, 数据科学, 数据整理
中级 · 课程 · 1-3 个月

S.P. Jain Institute of Management and Research
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Business Analytics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis, Microsoft Excel, Variance Analysis, Statistical Inference
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据分析, 电子表格软件, 商业分析, 统计方法, 概率, 预测分析, 描述性统计, 微软Excel, 统计, 统计分析, 回归分析, 数据可视化, 预测
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 数据清理, 数据展示, 数据建模, 分析, 营销, 关键绩效指标 (KPI), 业务指标, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 数据质量, 数据叙事, Data Validation, 数据收集, 数据可视化, 商业分析, 数据管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Scatter Plots, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Microsoft Excel, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Correlation Analysis, Statistics, Analysis, Exploratory Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周
初级数据分析是指用于解释和分析数据的基础技能和技术。它之所以重要,是因为数据驱动的决策在从商业到医疗保健等各个领域越来越重要。了解数据分析可以让个人从原始数据中提取有意义的见解,使他们能够做出明智的决策、识别趋势并有效地解决问题。随着企业对数据的不断依赖,掌握初级数据分析可以使个人为团队做出重大贡献,并提升自己的职业前景。
掌握初级数据分析技能后,您可以在多个行业探索各种工作机会。常见的职位包括数据分析师、业务分析师、营销分析师和研究助理。这些职位通常涉及收集、处理和分析数据,以支持决策过程。此外,金融、医疗保健和技术等行业也越来越需要能够有效解释数据的专业人士,因此初级数据分析在当今的就业市场上是一项非常有价值的技能。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习初级数据分析:
如果您想继续学习,获得初级数据分析证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习初级数据分析,首先要明确自己的学习目标和喜欢的方法。您可以注册在线课程、观看教程视频或阅读相关书籍。动手实践至关重要,因此要在真实数据集上进行操作,学以致用。此外,还可以考虑加入在线社区或论坛,在那里您可以提出问题并与他人分享见解。这种合作方式可以加深您的理解,并在整个学习过程中保持动力。
初级数据分析课程涵盖的典型主题包括数据收集方法、数据 Cleaning和准备、基本统计概念、数据 Visualization技术以及分析工具和软件的使用。课程还可能向您介绍 Python 或 R 等编程语言,以及如何有效地解释和交流研究结果。通过涵盖这些基本主题,初级数据分析课程让您掌握自信地分析数据所需的基础知识。
如果要对员工进行初级数据分析方面的培训和技能提升,可以考虑开设数据分析和可视化基础专项课程,全面介绍数据分析技术和可视化工具。此外,Excel 统计与数据分析专项课程也非常适合那些喜欢使用 Excel 工作的人。这些课程可以帮助员工掌握基本技能,提高工作效率和决策能力。