• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Beginner Data Analysis

初级数据分析课程

初级数据分析课程可以帮助您学习数据收集技巧、基本统计概念、数据可视化和结果解释。您可以培养使用电子表格进行数据处理、创建图表进行 Visual 化呈现以及应用描述性统计来总结研究结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、Google Sheets 等工具和 Tableau 等数据可视化软件,向您展示如何有效地分析和展示数据以支持决策。


热门初级数据分析课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据导入/导出, 电子表格软件, 数据分析, 谷歌工作表, 数据操作, 数据质量, 透视表和图表, 数据清理, Excel 公式, 信息隐私, 数据科学, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 微软Excel, Apache Hadoop, 数据湖, 数据清理, 大数据, Data Mart, 数据分析, 数据仓库, Apache Spark, 统计可视化, 数据科学, Apache Hive, 关系数据库, 数据收集, 分析, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, Python 程序设计, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 数据分析, 数据操作, 探索性数据分析, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 模型评估, 数据科学, 数据可视化, NumPy, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Business Analytics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis, Microsoft Excel, Variance Analysis, Statistical Inference

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据分析和可视化基础评估

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 电子表格软件, 数据分析, 探索性数据分析, 数据展示, 数据清理, 分析技能, 仪表板, 透视表和图表, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau

    您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 回归分析, 探索性数据分析, 数据操作, 预测分析, 数据清理, 模型评估, 统计建模, 功能工程, 预测, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据可视化, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Data Analysis with Pandas and Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据建模, 探索性数据分析, 数据展示, 数据分析, 数据操作, 关键绩效指标 (KPI), 业务指标, 数据清理, 生成式人工智能, 数据质量, Data Validation, 数据收集, 数据管理, 商业分析, 数据可视化, 分析, 营销

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1038 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 beginner data analysis 相关的搜索

copilot for beginners: sales data analysis in excel
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 beginner data analysis 课程

  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 数据分析导论: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
  • 数据分析和可视化基础评估: IBM
  • Data Analysts' Toolbox - Excel, Power BI, Python, & Tableau: Packt
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • Data Analysis with Pandas and Python: Packt

关于 Beginner Data Analysis 的常见问题

初级数据分析是指用于解释和分析数据的基础技能和技术。它之所以重要,是因为数据驱动的决策在从商业到医疗保健等各个领域越来越重要。了解数据分析可以让个人从原始数据中提取有意义的见解,使他们能够做出明智的决策、识别趋势并有效地解决问题。随着企业对数据的不断依赖,掌握初级数据分析可以使个人为团队做出重大贡献,并提升自己的职业前景。‎

掌握初级数据分析技能后,您可以在多个行业探索各种工作机会。常见的职位包括数据分析师、业务分析师、营销分析师和研究助理。这些职位通常涉及收集、处理和分析数据,以支持决策过程。此外,金融、医疗保健和技术等行业也越来越需要能够有效解释数据的专业人士,因此初级数据分析在当今的就业市场上是一项非常有价值的技能。‎

要想在初级数据分析中取得成功,您应该重点培养几项关键技能。这些技能包括熟练掌握 Excel 等电子表格 软件、基本统计知识以及熟悉数据 Visualization工具。此外,了解如何使用 Python 或 R 等编程语言也会有所帮助。学习如何清理和处理数据以及解析结果也是至关重要的技能,这些技能将提高您的解析能力,并为实际应用做好准备。‎

有许多针对初级数据分析的在线课程,可以满足不同的学习风格和偏好。推荐的一些选项包括数据分析与解释专项课程,该课程涵盖基本技术和工具,以及使用Python 进行数据分析专项课程,该课程侧重于使用 Python 完成数据分析任务。这些课程提供结构化的学习路径和实践练习,帮助您有效地掌握技能。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习初级数据分析:

  1. 免费预览 许多初级数据分析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得初级数据分析证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习初级数据分析,首先要明确自己的学习目标和喜欢的方法。您可以注册在线课程、观看教程视频或阅读相关书籍。动手实践至关重要,因此要在真实数据集上进行操作,学以致用。此外,还可以考虑加入在线社区或论坛,在那里您可以提出问题并与他人分享见解。这种合作方式可以加深您的理解,并在整个学习过程中保持动力。‎

初级数据分析课程涵盖的典型主题包括数据收集方法、数据 Cleaning和准备、基本统计概念、数据 Visualization技术以及分析工具和软件的使用。课程还可能向您介绍 Python 或 R 等编程语言,以及如何有效地解释和交流研究结果。通过涵盖这些基本主题,初级数据分析课程让您掌握自信地分析数据所需的基础知识。‎

如果要对员工进行初级数据分析方面的培训和技能提升,可以考虑开设数据分析和可视化基础专项课程,全面介绍数据分析技术和可视化工具。此外,Excel 统计与数据分析专项课程也非常适合那些喜欢使用 Excel 工作的人。这些课程可以帮助员工掌握基本技能,提高工作效率和决策能力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok