人工智能(AI)课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉技术。您可以培养数据分析、模型 Evaluation 以及人工智能应用中的伦理考虑等方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施人工智能项目和有效分析数据。

您将获得的技能: User Story, Prompt Engineering, No-Code Development, User Feedback, Technical Communication, Application Deployment, Performance Tuning, AI Security, Data Wrangling, LLM Application, Version Control, Business Process Automation, API Testing, DevSecOps, Site Reliability Engineering, Integration Testing, Application Security, Application Programming Interface (API), Agile Methodology, Data Integration
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Politecnico di Milano
您将获得的技能: 个人身份信息, 无监督学习, 社会影响, 云平台, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》(GDPR), 社会学, 机器学习算法, 法律风险, AI 赋能, Machine Learning 方法, AI 安全, 人工智能, 法律技术, 机器学习, 强化学习, 知识产权, 分类学, 监督学习, 降维
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 风险缓解, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 业务逻辑, 机器人, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

Advancing Women in Tech
您将获得的技能: Independent Thinking, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Intel
您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis, Business Research
初级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Alex Genadinik
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, Presentations, Generative AI, AI Personalization, AI Workflows, Multimedia, OpenAI, Artificial Intelligence, Productivity Software, Content Creation, Brainstorming, Proofreading
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Amazon Bedrock, Responsible AI, Generative AI, AI Security, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Amazon Web Services, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周
初级人工智能(AI)指的是理解和使用人工智能技术所需的基础概念和技能。随着人工智能不断改造各行各业,提高效率和决策过程,这一领域的学习至关重要。通过掌握人工智能的基础知识,个人可以更好地驾驭不断变化的就业市场,并在职业生活中利用人工智能工具。
有了初级人工智能的背景,你可以探索各种工作机会。AI 技术员、数据分析师、Machine Learning 助理和 AI 项目协调员等职位都是初入这一领域的人可以获得的。这些职位通常需要融合技术技能和对 AI 原理的理解,因此非常适合希望进入科技行业的个人。
一些最好的初级人工智能在线课程包括CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Certificate和Artificial Intelligence: an Overview 专项课程。这些课程提供了学习 AI 基础知识的结构化方法,适合新手学习。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习初级人工智能:
如果您想继续学习,获得人工智能初级证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习初级人工智能,首先要报名参加涵盖人工智能和机器学习基础知识的入门课程。参与实际练习和项目,学以致用。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与志同道合的人交流,因为合作可以增强你的理解和动力。
对于培训和提高员工或劳动力在初级人工智能方面的技能,《Python 人工智能》等课程大有裨益:从基础到项目专项课程非常有益。这些课程旨在让学习者掌握基本的人工智能技能,可以直接应用于他们的岗位,培养一支知识更丰富、能力更强的员工队伍。