Algorithm Python 课程可以帮助您学习排序算法、搜索算法以及树和图等数据结构。您可以培养解决问题、优化代码效率以及在实际应用中实施算法的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 等工具以及 NumPy 和 Pandas 等库,它们支持在数据分析和人工智能项目中应用算法。

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 调试, 软件测试, 图论, 理论计算机科学, 数据存储, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 计算思维, Java, C 和 C++, 网络分析, Algorithm, Javascript, 计划发展, 拉斯特(编程语言), 计算机编程, 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 数据导入/导出, 网页抓取, 自动化, 数据分析, 还原式 API, 数据操作, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 计算机编程, NumPy, Jupyter, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 开发环境, 数据操作, 数据分析, 数据处理, 软件安装
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Software Design
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, 图论, 理论计算机科学, 计算机科学, 网络模型, 分析, 社交网络分析, 编程原则, 计算思维, 网络分析, 概率, 运筹学, Algorithm, 伪代码, Networking 路由器, 计算逻辑, 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据结构, 脚本, 软件包和软件管理, 数据导入/导出, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 脚本语言, 数据操作, 编程原则, 计算机编程, 功能设计, NumPy, 数据科学, Seaborn, 绘图(图形), 软件工程, 数据可视化, 柱状图
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Pseudocode, Development Environment, File Management, Computational Thinking
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Python Programming, Performance Analysis, Software Architecture, Technical Writing, Program Standards
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Leeds
您将获得的技能: Programming Principles, Robotics, Python Programming, Program Development, Computer Programming, Scripting, Automation, Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, Debugging, File I/O, Development Environment, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Glasgow
您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Algorithm Python 是指使用 Python 编程语言实现算法,算法是解决问题的分步程序或公式。理解算法至关重要,因为它们构成了计算机科学和软件开发的支柱。从简单的任务到复杂的系统,算法可以在各种应用中实现高效的数据处理、问题解决和决策。掌握 Python 中的算法概念不仅能提高编程技能,还能为应对技术和数据分析领域的现实挑战做好准备。
掌握了算法 Python 方面的技能,您就可以在科技行业从事各种工作。软件开发人员、数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等职位往往需要对算法有扎实的了解。此外,网络安全、网络开发和自动化领域的职位也受益于算法知识。随着企业越来越依赖数据驱动的决策,对精通算法 Python 的专业人才的需求持续增长。
学习算法 Python 有许多在线课程可供选择。一些备受推崇的选择包括涵盖基础概念的AI 和机器学习基础与Python 专项课程,以及将算法思维与数据分析相结合的数据分析与 Python 专项课程。此外,Microsoft Python 开发专业证书提供了包括算法原理在内的综合课程。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习算法 Python:
如果您想继续学习,获得 Algorithm Python 证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Python 算法,首先要选择一门符合您当前技能水平和学习目标的课程。如果您是 Python 编程新手,可以从基础课程开始。一旦适应了,就可以进阶到更专业的课程,重点学习算法和 Data Structure。参与动手编码练习和项目,以巩固您的理解。此外,还可以参加 LeetCode 或 HackerRank 等平台上的编码挑战,在实际场景中应用自己的技能。
如果要对员工进行 Python 算法培训和技能提升,Google IT Automation with Python 专业证书 和 Python 中的 AI Agents 和 Agentic AI等课程都是很好的选择:Powered by Generative AI 专项课程是很好的选择。这些课程提供的实用技能和知识可以直接应用于工作中,提升团队在自动化、数据分析和 AI 开发方面的能力。