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Algorithm Python 课程

Algorithm Python 课程可以帮助您学习排序算法、搜索算法以及树和图等数据结构。您可以培养解决问题、优化代码效率以及在实际应用中实施算法的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 等工具以及 NumPy 和 Pandas 等库,它们支持在数据分析和人工智能项目中应用算法。


热门算法 Python 课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 调试, 软件测试, 图论, 理论计算机科学, 数据存储, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 计算思维, Java, C 和 C++, 网络分析, Algorithm, Javascript, 计划发展, 拉斯特(编程语言), 计算机编程, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 数据导入/导出, 网页抓取, 自动化, 数据分析, 还原式 API, 数据操作, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 计算机编程, NumPy, Jupyter, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 开发环境, 数据操作, 数据分析, 数据处理, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Software Design

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, 理论计算机科学, 计算机科学, 网络模型, 分析, 社交网络分析, 编程原则, 计算思维, 网络分析, 概率, 运筹学, Algorithm, 伪代码, Networking 路由器, 计算逻辑, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5977 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据结构, 脚本, 软件包和软件管理, 数据导入/导出, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 脚本语言, 数据操作, 编程原则, 计算机编程, 功能设计, NumPy, 数据科学, Seaborn, 绘图(图形), 软件工程, 数据可视化, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Python Mastery: Core Concepts, Data Structures & OOP

    您将获得的技能: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Pseudocode, Development Environment, File Management, Computational Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Optimize Python for Agentic AI

    您将获得的技能: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Python Programming, Performance Analysis, Software Architecture, Technical Writing, Program Standards

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Leeds

    An Introduction to Programming using Python

    您将获得的技能: Programming Principles, Robotics, Python Programming, Program Development, Computer Programming, Scripting, Automation, Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, Debugging, File I/O, Development Environment, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 algorithm python 相关的搜索

mastering machine learning algorithms using python
machine learning algorithms with python in business analytics
1234…244

总之,以下是 10 最受欢迎的 algorithm python 课程

  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • Python for OOP - The A to Z OOP Python Programming Course: Packt
  • Algorithm: Stanford University
  • C++: Data Structures and Algorithms: Codio
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
  • Python Mastery: Core Concepts, Data Structures & OOP: EDUCBA
  • Optimize Python for Agentic AI: Coursera

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

关于 Algorithm Python 的常见问题

Algorithm Python 是指使用 Python 编程语言实现算法,算法是解决问题的分步程序或公式。理解算法至关重要,因为它们构成了计算机科学和软件开发的支柱。从简单的任务到复杂的系统,算法可以在各种应用中实现高效的数据处理、问题解决和决策。掌握 Python 中的算法概念不仅能提高编程技能,还能为应对技术和数据分析领域的现实挑战做好准备。‎

掌握了算法 Python 方面的技能,您就可以在科技行业从事各种工作。软件开发人员、数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等职位往往需要对算法有扎实的了解。此外,网络安全、网络开发和自动化领域的职位也受益于算法知识。随着企业越来越依赖数据驱动的决策,对精通算法 Python 的专业人才的需求持续增长。‎

要想有效学习Algorithm Python,应重点掌握几项关键技能。首先,扎实的Python 编程基础必不可少,包括了解数据类型、控制结构和函数。其次,熟悉排序、搜索、递归和复杂性分析等算法概念。此外,数组、列表、Stack 和 Tree 等数据结构的知识也至关重要。最后,练习解决问题和编码挑战,将这些概念应用到实际场景中。‎

学习算法 Python 有许多在线课程可供选择。一些备受推崇的选择包括涵盖基础概念的AI 和机器学习基础与Python 专项课程,以及将算法思维与数据分析相结合的数据分析与 Python 专项课程。此外,Microsoft Python 开发专业证书提供了包括算法原理在内的综合课程。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习算法 Python:

  1. 免费预览 许多算法 Python 课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得 Algorithm Python 证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Python 算法,首先要选择一门符合您当前技能水平和学习目标的课程。如果您是 Python 编程新手,可以从基础课程开始。一旦适应了,就可以进阶到更专业的课程,重点学习算法和 Data Structure。参与动手编码练习和项目,以巩固您的理解。此外,还可以参加 LeetCode 或 HackerRank 等平台上的编码挑战,在实际场景中应用自己的技能。‎

算法 Python课程涵盖的典型主题包括基本编程概念、数据结构(如列表、堆栈、队列和树)、算法设计技术(如分而治之、动态编程和贪婪算法)以及复杂性分析。课程还可以探讨排序和搜索的具体算法,以及数据分析和机器学习中的实际应用。这种全面的覆盖面确保学习者对算法的功能以及如何在 Python 中实现这些算法有深刻的理解。‎

如果要对员工进行 Python 算法培训和技能提升,Google IT Automation with Python 专业证书 和 Python 中的 AI Agents 和 Agentic AI等课程都是很好的选择:Powered by Generative AI 专项课程是很好的选择。这些课程提供的实用技能和知识可以直接应用于工作中,提升团队在自动化、数据分析和 AI 开发方面的能力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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