工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 网络抓取, 数据仓库, 数据科学, 数据库架构和管理, 数据库管理, 生成式人工智能, 查询语言, 数据分析, Apache Hadoop, 专业网络, 数据存储, IBM Cognos 分析系统, NoSQL, Apache Spark, 摘录, 数据管道, Python 编程, 数据库设计, Linux 命令
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 应用程序开发, 软件工程, 软件架构, 恢复性应用程序接口, Git(版本控制系统), 测试驱动开发(TDD), Grafana, 云部署, Istio, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), CI/CD, 用户故事, 持续集成, DevOps, 应用程序部署, Linux 命令, Python 编程, 软件开发生命周期, 云计算架构, Devops 工具
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 检索-增强生成, 机器学习, 数据科学, 及时工程, 生成模型架构, 生成式人工智能, 矢量数据库, 提示模式, PySpark, 计算机视觉, 无监督学习, 微调, 监督学习, 法学硕士申请, PyTorch(机器学习库), Python 编程, Keras(神经网络库), 大型语言建模, 生成式人工智能代理, Apache Spark, Prompt Engineering
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据库软件, 数据仓库, 星形模式, 算法, 分析, 数据库架构和管理, 数据库管理, 仪表板, MySQL, 交互式数据可视化, 数据完整性, 数据库理论, 软件版本控制, 仪表板创建, 单元测试, 命令行界面, Unix, Linux 命令, Algorithm
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据伦理, Node.JS, 软件架构, 云原生计算, 恢复性应用程序接口, 软件开发, HTML 和 CSS, Git(版本控制系统), 云部署, 前端网络开发, 响应式网页设计, Istio, CI/CD, 云计算, Django (网络框架), 云计算架构, 应用程序部署, Python 编程, 软件开发生命周期, 服务器端
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 数据结构, GitHub, 面向对象编程(OOP), 应用程序接口测试, Git(版本控制系统), 恢复性应用程序接口, 前端网络开发, 计算机编程, 关系数据库, 数据库管理, 版本控制, 数据库管理系统, Django (网络框架), 全栈式网络开发, Unix 命令, 代码重用性, Python 编程, Bootstrap(前端框架), 后端网站开发, 云托管
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
工程学是一个应用科学原理设计、建造和分析结构、Machine 和系统的多元化领域。它在塑造我们的世界、推动创新和解决复杂问题方面发挥着至关重要的作用。从建造基础设施的土木工程到为我们的数字体验提供动力的软件工程,工程学对于社会的进步和发展至关重要。
工程专业为各行各业提供了多种工作机会。您可以从事土木工程师、机械工程师、电气工程师、软件工程师或数据工程师等工作。每个职位都侧重于工程学的不同方面,让您可以选择一条符合自己兴趣和技能的道路。
有许多在线工程课程可以满足不同兴趣和技能水平的需求。一些值得注意的选择包括IBM AI 工程专业证书和IBM 数据 工程 专业证书。这些课程提供基础知识和实用技能,帮助您在工程职业生涯中取得进步。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习工程学:
如果您想继续学习、获得工程学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
学习工程学需要将理论知识与实际应用相结合。首先要学习自己感兴趣领域的基础课程,然后逐步学习更高级的课题。参与实践项目、与同伴合作以及寻求导师指导都能提升你的学习体验。
对于培训和提高员工技能,IBM DevOps 和软件工程专业证书以及准备申请 Google Cloud 认证等课程都是很好的选择:云工程师专业证书等课程都是很好的选择。这些课程侧重于实用技能,而这些技能在劳动力市场上需求量很大。