工程学课程
工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能，同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具，如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。
热门工程学课程和认证
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据库管理员, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 数据分析, 关系数据库, 数据库设计, Apache Spark, SQL, Python 程序设计, 数据管道, 专业网络, 数据存储, Apache Hadoop, 网页抓取, NoSQL, 摘录, IBM Cognos 分析, 数据科学, 数据仓库, Linux 命令
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Git（版本控制系统）, 数据导入/导出, CI/CD, 用户故事, 应用程序开发, Devops, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, Kubernetes, 软件开发生命周期, 云部署, Istio, 持续集成, 云计算架构, 还原式 API, 应用程序部署, 软件架构, Linux 命令, 测试驱动开发（TDD）, Grafana, 软件工程
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 检索-增强生成, 大型语言模型, 计算机视觉, 生成式人工智能, Python 程序设计, Apache Spark, 机器学习, Model Evaluation, Keras（神经网络库）, 监督学习, 生成模型架构, PySpark, LLM 申请, 视觉转换器（ViT）, PyTorch（机器学习库）, Prompt Engineering, 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库, Transfer Learning
状态：免费试用Snowflake
您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Algorithm, 数据库管理员, 协作软件, MySQL, 数据库管理, 计算思维, 数据完整性, Django （网络框架）, 命令行界面, Query 语言, 软件版本控制, 数据库架构与管理, 伪代码, 测试驱动开发（TDD）, 软件可视化, 编程原则, 单元测试, Linux, 数据仓库, Linux 命令
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, SQL, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 云 Native 计算, Git（版本控制系统）, 生成式人工智能, 云计算, 数据导入/导出, CI/CD, Html 和 Css, Django （网络框架）, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 软件架构, React Redux, Istio, 云部署, 服务器端, Node.JS, 云计算架构, 应用程序部署, 工程软件, 还原式 API
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 检索-增强生成, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 响应式网页设计, 机器学习, ChatGPT, AI 工作流程, LLM 申请, 软件架构, Prompt Engineering, 数据科学, 软件开发生命周期, 负责任的人工智能, IBM 云, 工程软件, 还原式 API, LangChain, 提示模式
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 事件驱动编程, Javascript, 用户界面（UI）, 用户体验设计, 用户体验, 层叠样式表（CSS）, 调试, 应用编程接口 (API), 网页内容无障碍指南, 可用性, 单元测试, 伪代码, 软件可视化, 网络应用, JavaScript 框架, Linux 命令, 用户研究, 用户界面和用户体验（UI/UX）设计, 软件版本控制, 设计研究
总之，以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程
- IBM 数据工程: IBM
- IBM DevOps 和软件工程: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- 元数据库工程师: Meta
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
