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Prediction 分析课程

预测解析课程可以帮助您学习数据收集技术、统计建模和机器学习基础知识。您可以掌握解释 Data Model、进行预测和评估模型性能的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据集分析和结果可视化。您还将探索 Regression Analysis、Time Series 预测和风险评估等关键主题,使您能够根据预测见解做出明智的决策。


热门预测分析课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 模型部署, 机器学习, 大数据, 嵌入, 健康信息学, 监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 医疗保健项目管理, 自动编码器, 深度学习, 健康信息管理, 应用机器学习, 图论, 递归神经网络 (RNN), Machine Learning 方法, 图像分析, 人工神经网络, 医疗保健

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Advanced Project Operations & Automation

    您将获得的技能: Earned Value Management, Workflow Management, Business Process Automation, Change Management, Project Management, Project Controls, Performance Measurement, Automation, Predictive Modeling, AI Enablement, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Analytics, Cloud-Based Integration, Generative AI, Systems Integration, Machine Learning

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 机器学习, 模型部署, 集装箱化, Pandas(Python 软件包), 数据操作, GitHub, 数据分析, 负责任的人工智能, 大数据, 云部署, 数据管理, Data Management, Devops, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, NumPy, 云计算, AWS SageMaker, Python 程序设计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    572 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算

    您将获得的技能: 命令行界面, C 和 C++, 通信系统, Linux, 脚本, 可扩展性, 大数据, 编程原则, 分布式计算, 性能调整, 软件架构, 云计算开发, 文件系统, Bash(脚本语言), 文件输入/输出, 计算机结构, 操作系统

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    168 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    Petroleum Engineering with AI Applications

    您将获得的技能: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Management, Pump Stations, Data Processing, Process Control

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    198 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6821 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    您将获得的技能: Service Level, Acceptance Testing, Database Management, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    867 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1234…11

总之,以下是 10 最受欢迎的 predictive analytics 课程

  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Advanced Project Operations & Automation: Coursera
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
  • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
  • Google Business Intelligence: Google

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 Predictive Analytics 的常见问题

预测分析是数据分析的一个分支,它利用统计算法对未来事件或结果进行预测。 它包括分析历史和当前数据,以确定模式、趋势和关系,然后利用这些数据对未来做出明智的预测。

预测分析利用各种统计模型和机器学习技术来处理大量数据。 这些模型分析数据模式,识别潜在的相关性,并创建预测模型来预测结果。 通过将这些模型应用于新的数据输入,预测分析可以提供有关未来行为、趋势和结果的宝贵见解和预测。

这一领域在金融、医疗保健、营销和电子商务等各行各业都具有重要价值。 它可以帮助企业优化决策过程、最大限度地降低风险并发现机遇。 例如,在营销领域,预测分析可用于预测客户行为和偏好,使企业能够为客户量身定制营销活动和个性化体验。

总之,预测分析是一种强大的工具,可让组织根据历史和当前数据对未来事件或结果做出明智的预测。 它有助于更好地进行决策和风险管理,并帮助企业发现新机遇。 ‎

预测解析是数据解析的一个分支,它使用统计算法和机器学习技术,根据历史数据识别未来结果的可能性。它之所以重要,是因为它可以帮助企业做出明智的决策、优化 Operator 的运营,并通过预测需求和行为来提升客户体验。通过利用预测解析,企业可以降低风险、提高效率并推动增长。‎

在预测解析领域,有各种工作机会。常见的职位包括数据分析师、数据科学家、商业智能分析师和 Prediction Modeler。这些职位通常需要分析技能和领域知识的融合,使专业人员能够解析数据并提供可影响战略决策的可行见解。‎

要想在预测解析领域取得成功,您应该在统计学、数据挖掘和机器学习方面打下坚实的基础。熟练掌握 Python 或 R 等编程语言也是必不可少的,因为这些工具通常用于数据分析。此外,了解数据可视化技术和掌握数据库知识将提高您有效交流研究结果的能力。‎

目前有几门学习预测分析的优秀在线课程。值得一提的课程包括《Python 人工智能与预测解析》课程,该课程侧重于将人工智能技术应用于预测建模,以及《实用预测解析》课程:模型和方法》课程涵盖了该领域的基本模型和方法。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习预测分析:

  1. 免费预览 许多预测分析课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Prediction 解析证书或在预览或试用后解锁全部课程 Accessibility,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习预测分析,首先要学习涵盖数据分析和统计方法基础知识的入门课程。参与实践项目,将所学应用到实际场景中。利用在线资源(如教程和论坛)加深理解,并与该领域的其他人建立联系。‎

预测分析课程涵盖的典型主题包括数据预处理、Regression 分析、分类技术、时间序列预测和模型评估。此外,课程还经常探讨如何使用Python和 R 等各种工具和编程语言来有效实施预测模型。‎

要对员工进行预测分析方面的培训和技能提升,强烈建议参加预测分析专项课程和预测分析等Python 数据产品课程。这些课程提供全面的培训,使学员掌握在各自领域应用预测分析的必要技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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