Deep Learning

Deep Learning 是机器学习的一个子集,它使用具有多层的人工神经网络--也称为深度神经网络--来建模和理解数据集中的复杂模式和关系。Coursera 的深度学习目录教您深度学习的基本原理和方法。您将学习如何构建和部署深度神经网络,利用各种技术训练和优化深度学习模型,并了解其在医疗保健、金融和自动驾驶汽车等各行各业的应用。您将进一步掌握卷积网络(Convolutional Networks)、循环网络(Recurrent Networks)和生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)的概念,为在 AI 和数据科学领域担任各种角色做好准备。
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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    描述:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

    描述:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

    提供方

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    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Artificial Intelligence, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 无监督学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 图论, 计算机视觉, 健康信息学, 人工神经网络, 计划发展, 医学科学与研究, 预测建模, 生成模型架构, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健, 大数据, 图像分析, 深度学习

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    您将获得的技能: 机器学习, Machine Learning 方法, 人工智能, 计算机视觉, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 深度学习

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 降维, 计算机视觉, 人工神经网络, Python 程序设计, 健康信息学, 网络架构, 医学影像, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, 深度学习

  • 您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 无监督学习, 张力流, 健康信息学, Python 程序设计, 图论, 应用机器学习, 人工神经网络, 预测建模, 生成模型架构, 数据综合, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 图像分析, 深度学习

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    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 无监督学习, 张力流, 降维, 人工神经网络, 贝叶斯统计, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习

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    您将获得的技能: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Science, Python Programming

  • 您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

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    您将获得的技能: Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Deep Learning, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

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    您将获得的技能: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

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    University of Toronto

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 人工智能, 模拟, 数据结构, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统架构, 计算机视觉, 模拟和模拟软件, 估算, 情景测试, 控制系统, 自动化, 软件架构, 安全保障, 图像分析, 硬件架构, 全球定位系统, 深度学习

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