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Big Data 在线课程

掌握处理大型数据集的 Big Data 技术。学习使用 Hadoop 和 Spark 等工具进行数据存储、处理和分析。

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  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    您将获得的技能: Service Level, Performance Testing, Software Engineering, Data Architecture, Web Applications, Software Architecture, Cloud Applications, Scalability, Functional Requirement, Distributed Computing, Databases, Microservices, Application Deployment, Predictive Modeling, Application Development, Application Performance Management, Software Testing, System Design and Implementation, Middleware, Big Data

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8980 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!

    您将获得的技能: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Development Environment

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5288 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 命令行界面, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 无服务器计算, PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算解决方案, GitHub, 大数据, Devops, 网络框架, 负责任的人工智能, Docker (软件), CI/CD, 集装箱化, 拉斯特(编程语言), 张力流

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
    新
    G

    Google Cloud

    Se préparer à devenir Professional Data Engineer

    您将获得的技能: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Integration, Data Analysis, Data Migration, Automation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    Design security solutions for applications and data

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Cloud Security, Data Governance, User Provisioning, Data Management, Data Security, Secure Coding, Cloud Applications, Application Security, Identity and Access Management, Key Management, Encryption

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The State University of New York

    大数据、基因和医学

    您将获得的技能: 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 健康信息学, 数据处理, 分析, 生物医学技术, 生物信息学, 大数据, 统计分析, 功能工程, 数据挖掘, 网络分析, 分子生物学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    285 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Advanced Tableau

    您将获得的技能: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    348 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Big Data 学习者还可以搜索

大数据分析
初级 Big Data
大数据项目
高级 Big Data
数据工程
Python 数据科学
计算机科学
数据架构
1234…29

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Streaming Big Data with Spark Streaming, Scala, and Spark 3!: Packt
  • Google Business Intelligence: Google
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • Se préparer à devenir Professional Data Engineer: Google Cloud
  • Design security solutions for applications and data: Whizlabs
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • 大数据、基因和医学: The State University of New York

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 大数据 的常见问题

"大数据 "是一个被广泛使用的术语,用来描述我们这个数据丰富的世界,在这个世界里,几乎每项活动都会产生可以收集和分析的数字数据足迹。 虽然数据和数据分析并不一定是新事物,但要有效利用当今极其庞大且快速增长的数据集,就必须采用新的数据管理方法。

为了将大数据用于机器学习和人工智能等重要应用,您需要的不仅仅是 Excel 电子表格或传统的关系数据库和 SQL。 相反,需要整个数据基础设施来大规模收集和处理这些数据,包括数据管道、数据湖和数据仓库。

为了实现这一点,数据工程师依赖于新的数据处理方法,如谷歌开发的 MapReduce、开源 Apache Hadoop 生态系统(包括 Apache Spark 和 Apache Hive),以及越来越多的云计算和云数据库平台(如 Cloudera)。 ‎

各行各业的公司都渴望找到在运营中利用大数据力量的方法,因此拥有这方面的背景可以为您打开通往各种职业的大门。 制造或物流公司的运营经理可以利用数据改善需求预测、库存规划和流程效率;数字营销人员利用营销分析更好地了解客户和信息的有效性;对冲基金的 "智囊 "依靠基于数据的金融工程方法在几毫秒内转移数百万美元。

因此,即使你自己不是数据工程师或数据科学家,了解大数据应用程序是如何构建的以及它们能够实现哪些功能也是非常有价值的。 不过,如果您拥有直接处理大数据的专业知识和愿望,数据工程师负责构建能够可靠、高效地大规模交付大数据的数据基础设施,而数据科学家则负责使用各种分析和编程方法从中挖掘见解。

这两个职位的需求量极大,薪酬也与之相匹配。 根据 Glassdoor 的数据,数据工程师的平均年薪为 102 864 美元,数据科学家的平均年薪为 113 309 美元。 ‎

是的,事实上,Coursera 是学习大数据的最佳场所之一。 您可以从加利福尼亚大学圣地亚哥分校到巴塞罗那自治大学等世界各地的一流大学选修有关大数据、数据科学和相关主题的个人课程和专业课程。 Coursera 还提供了向谷歌云、Cloudera 和 IBM 等该领域行业领导者学习的机会,包括获得专业证书的选项。 ‎

在开始学习大数据之前,您可能需要具备的技能和经验包括软件编程知识以及数学、代数、数据科学和相关领域的顶尖技能。 大数据环境中常见的编程语言类型包括 Python、SQL、Java、C 以及对数据结构和算法的整体见解。 处理结构化和非结构化数据可能需要离散数学、统计学和线性代数方面的知识和背景。 当然,学习大数据职位还需要您具备良好的软技能,如倾听、专注、沟通和灵活性。 最后,在开始学习大数据之前,还要接受良好的数据科学或数学教育。 ‎

最适合从事与大数据有关工作的人是那些对数据科学、统计建模、数据分析以及未来互联网大数据化进程抱有浓厚兴趣的人。 热爱数据工作的人最适合在大数据领域工作。 这可能包括在数据技术方面拥有定量经验的人员,或拥有会计、财务、比率和百分比背景和技能的人员。 大数据爱好者也可能是勇于冒险的类型,他们敢于冒大风险,希望在技术和社会的最前沿工作。 ‎

如果你有很强的分析洞察力、数据科学背景、数字头脑,并熟悉互联网工具、云平台和数据分析软件,学习大数据可能会适合你。 大数据工作是目前最紧缺的工作之一,在相关领域工作的机会非常诱人。 如果你的工作角色灵活,善于创造性思考,并且有纪律和正确的背景,那么学习大数据可能会适合你,让你的职业生涯更上一层楼。 ‎

在线大数据课程为增强现有知识或学习新的大数据技能提供了一种方便灵活的方式。 通过各种大数据课程,您可以方便地按照自己的进度学习,从而提高自己的大数据职业技能。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的大数据课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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