该课程面向希望了解将利用大数据的大型软件系统投入生产所需的架构模式的个人。 您将把大数据原型转化为经过测试的高质量生产软件。在测量分布式系统的性能特征后,您将找出问题所在,并实施可扩展的解决方案来提高性能。完成课程后,您将了解如何扩展生产数据存储以在负载条件下运行,并设计负载测试以确保应用程序满足性能要求。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学硕士或计算机科学硕士学位的一部分,获得学分。这些经过全面认证的研究生学位提供有针对性的课程、为期 8 周的短期课程和现收现付的学费。录取依据是三门预修课程的成绩,而非学术历史。Coursera 上的 CU 学位非常适合应届毕业生或在职专业人士。了解更多信息:


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
欢迎学习《大数据软件架构模式》。在本课程的第一周,您将学习如何编写可迭代预测模型的测试。
涵盖的内容
3个视频10篇阅读材料1个作业1次同伴评审
本周,您将学习如何通过编写性能测试来确保分布式系统在生产中按预期运行。
涵盖的内容
3个视频9篇阅读材料1个作业1次同伴评审
本周您将使用队列来横向分配大型工作负载。
涵盖的内容
2个视频6篇阅读材料3个作业1次同伴评审
在本课程的最后一周,您将了解高可用性分布式系统的优缺点。
涵盖的内容
1个视频6篇阅读材料2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
30 条评论
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已于 Jul 17, 2025审阅
good but i didn't get my full study because i didn't study java before
常见问题
在 Coursera 上,两个或两个以上的中大博尔德学位课程提供交叉列出的课程。例如,"动态编程、贪婪算法 "既是 CSCA 5414(MS-CS)课程,也是 DTSA 5503(MS-DS)课程。
- 交叉列出的课程不能获得一个以上版本的学分。
- 您可以通过查看课程的学生手册来确定交叉列出的课程。
- 您的成绩单将受到影响。在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。但是,我们鼓励您选修本专业的交叉课程(如有),以确保您的中大成绩单反映出您直接在本系完成的大量课程。您从其他专业完成的任何课程都将以该专业的课程前缀(如 DTSA 与 CSCA)出现在您的中大成绩单上。
- 各专业对入学和毕业的最低成绩要求可能有所不同。例如,MS-DS 要求所有课程均达到 C 级或以上方可毕业(入学要求 GPA 达到 3.0),而 MS-CS 要求所有拓展课程均达到 B 级或以上,所有选修课程均达到 C 级或以上方可毕业(入学要求每门路径课程均达到 B 级或以上)。所有课程均要求学生在入学和毕业时保持 3.0 的累积 GPA。
是的。 在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。您可以通过查看您所在专业的学生手册来确定交叉列出的课程。
您可以在任何开放注册期间升级并支付学费,以获得 << 本课程/本专业课程>> 的研究生级别的中大博尔德学分。由于 << 本课程/这些课程>> 在计算机科学硕士课程和数据科学硕士课程中交叉列出,因此您需要在升级之前确定您想从哪个课程中获得学分。
数据科学硕士(MS-DS)学分: 要升级到 << 本课程/这些课程>> 的数据科学(DTSA)学分版本,请使用 MS-DS 注册表。查看如何操作。
计算机科学硕士(MS-CS)学分: 要升级到<<此课程/这些课程>>的计入学分的计算机科学(CSCA)版本,请使用MS-CS注册表。查看如何操作。
如果您不确定哪个课程最适合您,请查看MS-CS和MS-DS课程网站,如果还有问题,请联系[email protected]或[email protected]。
更多问题
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