应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 分类算法, AI 个性化服务, 数据叙事, 数据收集, 数据管理, 机器学习, 营销分析, 信息图表, 会计, Data Governance, 数据可视化软件, Power BI, 数据质量, 商业分析, 数据可视化, 数据分析, 数据扫盲, 分析, 内部控制
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据清理, 数据处理, 预测, 相关性分析, 数据预处理, 运动医学, 运动训练, 统计分析, 预测建模, Matplotlib, 统计建模, 应用机器学习, 预防伤害, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Applied Machine Learning, Python Programming, Open Source Technology, JSON
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 数据操作, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 张力流, 机器学习, NumPy, 降维, 数据转换, 人工神经网络, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 应用机器学习, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 功能工程, 生物信息学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, Algorithm, 数值分析, 降维, NumPy, 数学建模, 线性代数, 解决方案设计, 应用机器学习, 统计方法, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, Data Preprocessing
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 企业架构, 信息架构, 大数据, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器人, 管理团队, AI 赋能, 数据科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 战略决策, 数据架构
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Logistic Regression, Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Machine Learning, Google Cloud Platform, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时