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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 系统编程, 数据处理, 数值分析, 面向数据的编程, 可扩展性, 计算机结构, 机器学习, 性能调整, 编程原则, 线性代数, 数学软件, 数字信号处理, 图像分析, 人工神经网络, 分布式计算, 计算机图形学, 深度学习, C++(编程语言), C 和 C++

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 概率与统计, 降维, 人工神经网络, 功能工程, 无监督学习, 图像分析, 监督学习, 空间分析, 深度学习, Machine Learning 方法, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 关系数据库, 网页抓取, 数据库管理, 数据库设计, 编程原则, Data Governance, 存储过程, 数据管道, 大数据, 数据仓库, IBM DB2, 数据存储, 数据架构, 数据转换, SQL, Python 程序设计, 摘录, 数据库, 数据导入/导出, MySQL

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Personality Development & Self Growth

    您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychology, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: JSON, 交互式数据可视化, 数据结构, 数据处理, 数据分析, 网页抓取, 关系数据库, Network Protocol(网络协议, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML), 还原式 API, 数据可视化软件, 网络服务, 数据清理, 编程原则, SQL, 数据可视化, 计算机编程, 数据库, Python 程序设计

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据分析, 自然语言处理, 企业架构, AI 产品战略, 战略决策, 信息架构, 管理团队, 大数据, 业务逻辑, 云计算, 数据架构, 数字化转型, 机器人, AI 赋能, 数据扫盲, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 数据处理, 机器学习算法, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 网页抓取, 数据可视化软件, 数据操作, 模型部署, 机器学习, Flask(网络框架), 预测分析, 预测建模, 模型评估, 功能工程, 应用机器学习, 设计思维, Python 程序设计, 数据可视化, Data Validation, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 线性代数, 机器学习, 预测建模, 无监督学习, 模型评估, 统计建模, 监督学习, 性能调整, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Mastering spaCy

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Embeddings, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Automation, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Personality Development & Self Growth: EDUCBA
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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