TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Machine Learning
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 张力流, Google 云端平台, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Software Testing, Model Deployment, Testability, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Maintainability, Software Engineering, Machine Learning Methods, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, AI Security, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Model Deployment, Knowledge Transfer, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Model Evaluation, 深度学习, 数据伦理, 逻辑回归, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, Transfer Learning, 分类算法, 性能调整, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 决策树学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 深度学习, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 拥抱的脸, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 嵌入, 机器学习, 图像分析, 调试
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 文本挖掘, 监督学习, 降维, 分类算法, 概率与统计, 自然语言处理, 功能工程, Machine Learning 方法, 嵌入, 统计机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 监督学习, 文本挖掘, 自然语言处理, 降维, Keras(神经网络库), 统计机器学习, 分类算法, 功能工程, 人工神经网络, 数据预处理, Transfer Learning, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月