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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 预测建模, Model Evaluation, 回归分析, 机器学习算法, 无监督学习, 统计建模, 机器学习, 线性代数, 模型评估, 分类算法, 性能调整, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    有意义的预测建模

    您将获得的技能: Model Evaluation, 功能工程, 预测建模, 机器学习方法, 回归分析, 数据预处理, 自然语言处理, Data Validation, 分类算法, 数据验证, Python 编程, 模型评估, 监督学习, 统计方法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    预测建模与临床实践变革

    您将获得的技能: Model Evaluation, 预测建模, 定性研究, 临床实践, 数据分析, 健康信息学, 模型部署, 重症监护室, 决策支持系统, 风险建模, 患者评估, 模型评估, 临床数据管理, 应用机器学习

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AutoML: Build ML Models without Code

    您将获得的技能: Image Analysis, Model Deployment, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Text Mining, Google Sheets, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 衍生产品, 机器学习算法, 数学建模, 高等数学, 微积分, 人工神经网络, 线性代数, Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5767 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 数据转换, 数据分析, 预测分析, 预测建模, 数据可视化, 功能工程, NumPy, 统计分析, 数据导入/导出, 数据预处理, Matplotlib, 数据清理, Scikit Learn(机器学习库), 数据操作, 模型评估, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 统计假设检验, 回归分析, 预测建模, 统计分析, GitHub, 概率与统计, 机器学习算法, 数据可视化, 交互式数据可视化, 统计机器学习, Rmarkdown, 统计建模, 机器学习, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, 模型评估, R 程序设计, 数据展示, 统计推理, Plotly

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7197 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 数据分析, 统计假设检验, 统计分析, 回归分析, 数据建模, 生物统计学, 概率与统计, 统计资料, 数学建模, 抽样(统计), 统计建模, 数据科学, 线性代数, 概率分布, R 程序设计, 概率, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计推理, 应用数学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    797 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    SAS: Apply & Evaluate Poisson & Negative Binomial Models

    您将获得的技能: SAS (Software), Statistical Modeling, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…91011…286

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • 有意义的预测建模: University of California San Diego
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • 预测建模与临床实践变革: University of Colorado System
  • AutoML: Build ML Models without Code: Edureka
  • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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