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    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析

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    多位教师

    Data Science Foundations

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Georgia Institute of Technology

    材料力学 II:薄壁压力容器和扭矩

    您将获得的技能: 工程计算, 扭矩(物理学), 机械, 结构分析, 工程分析, 结构工程, 工程学, 机械设计, 工程设计流程, 机械工程

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Georgia Institute of Technology

    材料力学 IV:挠度、屈曲、组合载荷与失效理论

    您将获得的技能: 工程计算, 故障分析, 机械, 结构分析, 工程分析, 微积分, 工程设计流程, 土木工程, 机械工程

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    IBM

    IBM AI 开发人员

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    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 适应, 压力管理, 时间管理, 学习策略, 生产率, 创造力, 认知灵活性, 愿意学习, 成长意识, 精神集中, 自律

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    Utrecht University

    不平等与民主

    您将获得的技能: 文科, 民法, 政策分析, 管理, 政治科学, 游说, 商业法, 社会科学, 税法, 社会经济学, 经济学

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: IBM
  • 材料力学 II:薄壁压力容器和扭矩: Georgia Institute of Technology
  • Get Started with Python: Google
  • Data Science Challenge: Coursera
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 材料力学 IV:挠度、屈曲、组合载荷与失效理论: Georgia Institute of Technology
  • IBM AI 开发人员: IBM

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