应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Board Infinity
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 数据操作, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据预处理, 机器学习算法, 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 回归分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Healthcare Ethics, Diagnostic Tests, Statistical Methods, Patient Communication, Model Evaluation, Healthcare Industry Knowledge, Clinical Assessment, Health Informatics, Medical Privacy, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Disparities
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 社交网络分析, Matplotlib, 分析, 无监督学习, 预测分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 网络分析, Algorithm, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 自然语言处理, 社交网络分析, Matplotlib, 模型评估, 监督学习, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 功能工程, 交互式数据可视化, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 科学可视化, NumPy, 数据预处理, 文本挖掘, 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 统计方法, 概率, 监督学习, 线性代数, 回归分析, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 散点图, 制图, 数据展示, Matplotlib, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), NumPy, 柱状图, 科学可视化, 数据可视化, 统计可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 自然语言处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 分类算法, 监督学习, 数据预处理, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周