应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

New York University
您将获得的技能: 金融交易, 探索性数据分析, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 降维, Python 编程, 强化学习, 无监督学习, 投资组合管理, 决策树学习, 金融服务, 相关性分析, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 深度学习, 金融交易, 模型评估, 张力流, 技术分析, 市场趋势, Python 编程, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 统计机器学习, 预测建模, 证券交易, 机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 数据管道
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 深度学习, 统计方法, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 回归分析, 财务, 强化学习, 预测建模, 逻辑回归, Jupyter, 应用机器学习, 人工神经网络, 机器学习, 金融市场, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Healthcare Ethics, Diagnostic Tests, Statistical Methods, Patient Communication, Health Care Procedure and Regulation, Clinical Research, Model Evaluation, Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Probability & Statistics, Health Technology, Clinical Assessment, Health Informatics, Medical Equipment and Technology, Responsible AI, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Disparities
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, Image Analysis, Model Deployment, Regression Analysis, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 算法, 图论, 网络分析, 数据导入/导出, 社交网络分析, Python 编程, 预测分析, 无监督学习, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 分析, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 图论, 数据可视化软件, 模型评估, 自然语言处理, 数据预处理, 网络分析, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 社交网络分析, 功能工程, 可视化(计算机制图), Python 编程, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 科学可视化, 监督学习, NumPy, 数据操作, 应用机器学习, Matplotlib
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示, 制图, Python 编程, 散点图, 可视化(计算机制图), 科学可视化, 数据操作, 统计可视化, 数据可视化, NumPy, 柱状图, Pandas(Python 软件包), Matplotlib
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 自然语言处理, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 文本挖掘, Python 编程, 无监督学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 监督学习, 分类算法
中级 · 课程 · 1-4 周