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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Differential Equations, Matlab, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 数学建模, 机器学习算法, 线性代数, 衍生产品, 高等数学, 微积分, 回归分析, Python 编程, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5768 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Keras(神经网络库), 嵌入, 自然语言处理, 模型评估, Model Evaluation, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Transfer Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1090 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 线性代数, 降维, 高等数学, 数据预处理, 功能工程, 统计资料, 无监督学习, 微积分, Python 编程, NumPy, Jupyter

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3181 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 大数据, Scikit Learn(机器学习库), 算法, 降维, 机器学习算法, 数据科学, 无监督学习, 数据分析, 文本挖掘, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, 强化学习, 深度学习, 金融市场, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 预测建模, 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, Jupyter, 财务, Model Evaluation, 张力流, 人工神经网络, 应用机器学习, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 物理学, 数学建模, 物理科学, 可持续发展, 热管理, 环境, 模拟, 适应气候变化, 减缓气候变化, 化学, 能源与公用事业, 环境科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数学建模, 线性代数, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数值分析, 电信, 电子系统, 电子产品, 数字通信

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 概率与统计, 统计可视化, 统计机器学习, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 统计建模, 数据科学, 概率分布, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 线性代数, R 程序设计, 数学建模, 统计分析, 统计建模, 数据科学, 概率分布, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 地理空间信息与技术, 机器学习, 监督学习, 分类算法, 深度学习, 降维, 卷积神经网络, 机器学习方法, 图像分析, 功能工程, 无监督学习, 计算机视觉, 空间分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…91011…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 无监督机器学习: IBM
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 网络安全
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  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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