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    N

    National Taiwan University

    計算機程式設計 (Computer Programming)

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, C (Programming Language), Data Structures, Computer Science, Algorithms, Computational Logic, Command-Line Interface, Functional Design, Debugging, Data Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    369 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Algorithms, Complex Problem Solving, Mathematical Modeling, Data Transformation, Computational Logic, Operational Efficiency, Performance Tuning, Business Logic, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与C#程序基础

    您将获得的技能: Program Development, Operating Systems, Debugging, Microsoft Visual Studio, Computer Hardware, Computer Science, C# (Programming Language), Computer Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Systems Design, Integrated Development Environments, Computational Logic, Computer Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    40 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计推理, Plotly, 数据展示, 交互式数据可视化, 回归分析, 闪亮(R 套件), 模型评估, 统计假设检验, GitHub, 预测建模, 机器学习, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 探索性数据分析, 数据可视化, Rmarkdown, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 机器学习, 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3939 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    898 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 分子生物学, 数据分析, 网络分析, 数据预处理, 分类算法, Algorithm, 生物化学, 生物信息学, 生物学, 微生物学, 降维, 无监督学习, 生命科学, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 生物技术, 数据挖掘, 传染病

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1273 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8647 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, 机器学习, 数据操作, 线性代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2265 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 统计推理, Machine Learning 方法, A/B 测试, NumPy, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 机器学习, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…91011…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 計算機程式設計 (Computer Programming): National Taiwan University
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • 离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 系统平台与C#程序基础: Xi'an Jiaotong University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan

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