应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 数据综合, 人工神经网络, 数据伦理, 生成模型架构, 信息隐私, 模型评估, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 图像质量
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 张力流, 计算机视觉, 分类算法, Google 云端平台, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 深度学习, 功能工程, 图像分析, 数据预处理
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, Plotly, 监督学习, 数据扫盲, 生成式人工智能, 仪表板, 同行评审, 数据转换, 数据操作, 数据分析, 数据清理, 无监督学习, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 专业网络, 模型评估, SQL, Jupyter, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Telemarketing, Model Deployment
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
University of Maryland, College Park
您将获得的技能: AI Personalization, Responsible AI, Deep Learning, Forecasting, Business Leadership, Risk Management, Business Analytics, Machine Learning, Analytics, Artificial Intelligence, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Supply Chain Management, Data-Driven Decision-Making, Big Data, People Analytics
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 数据库, Apache Hadoop, Apache Cassandra, 分布式计算, 监督学习, 生成式人工智能, 数据管道, Apache Spark, MongoDB, Kubernetes, 大数据, PySpark, Apache Hive, 应用机器学习, NoSQL, 模型评估, IBM 云, 摘录
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Education Software and Technology, Wealth Management, Responsible AI, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, FinTech, Data Mining, AI Personalization, Learning Theory, Financial Planning, Regulatory Compliance, Relationship Building, Risk Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Politecnico di Milano
您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 降维, 监督学习, 知识产权, 云平台, 一般数据保护条例》(GDPR), 社会学, 强化学习, 个人身份信息, AI 赋能, 分类学, 法律风险, 无监督学习, Machine Learning 方法, AI 安全, 社会影响, 法律技术, 人工智能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 概率与统计, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 统计, Python 程序设计, 描述性统计, 数据分析, 无监督学习, NumPy, 数据操作, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月