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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 机器学习, 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 数据科学, 机器学习算法, 微软 Azure, Python 程序设计, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    A

    AI CERTs

    AI for Mining

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Environmental Regulations, Environment and Resource Management, Geospatial Information and Technology, Computer Vision, Environment Health And Safety, Environment, Operations, Operations Management, Workforce Development

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Plotly, 监督学习, 数据扫盲, 生成式人工智能, 仪表板, 同行评审, 数据转换, 数据操作, 数据分析, 数据清理, 无监督学习, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 专业网络, 模型评估, SQL, Jupyter, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 数据管理, 改进和优化流程, AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 生成式人工智能, 数据分析, 大数据, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    948 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计分析, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 预测, 时间序列分析和预测, 降维, 数据转换, 应用机器学习, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 统计方法, 深度学习, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 计算机视觉, 分布式计算, 分类算法, 张力流, 生成式人工智能, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 网络架构, 生成模型架构, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Análisis de fútbol aplicado - Mirando a los casos reales

    您将获得的技能: Data Integration, Analysis, Case Studies, Business Analytics, Analytical Skills, Forecasting, Databases, Applied Machine Learning, Relational Databases, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • AI for Mining: AI CERTs
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • IBM 数据科学: IBM
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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70 课程
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137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
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150 课程

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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