无监督学习课程
无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具，这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用，提高从无标签数据中获得洞察力的能力。
热门无监督学习课程和认证
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 图论, 文本挖掘, 可视化（计算机制图）, Matplotlib, 数据预处理, 社交网络分析, Pandas（Python 软件包）, 自然语言处理, 数据可视化软件, 模型评估, 网络分析, 功能工程, 应用机器学习, 科学可视化, 数据可视化, NumPy, 监督学习
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, Algorithm, 数据预处理, 嵌入, AI 个性化服务, 强化学习, 深度学习, 应用机器学习, Google 云端平台, 功能工程, Machine Learning 方法, 无监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 统计可视化, 制图, 降维, 数据可视化软件, 绘图（图形）, 无监督学习, Ggplot2, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 开发环境, 数据结构, 软件安装
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, JSON, 数据转换, 卷积神经网络, 实时数据, 计算机视觉, 迁移学习, 应用机器学习, Javascript, 图像分析, 网络应用, 人工神经网络, 模型部署, 张力流
状态：新您将获得的技能: Amazon Bedrock, Model Evaluation, Data Preprocessing
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI 产品战略, 数据伦理, 原型设计, 大型语言模型, 拥抱的脸, 生成式人工智能, 法律风险, AI 赋能, ChatGPT, 商业道德, 生成模型架构, 领导与管理, 战略领导力, 业务领导, IBM 云, OpenAI, 模型部署, 负责任的人工智能, 提示模式
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control
与 unsupervised learning 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
- Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
- 探索性数据分析: Johns Hopkins University
- Generative AI for Customer Support: IBM
- The Data Science Profession – Student View: University of London
- Python 数据结构: University of Michigan
- 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
- AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On: Packt
- Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
