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Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Unstructured Data, Data Preprocessing, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    TensorFlow Prediction: Identify Penguin Species

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Random Forest Algorithm, Pandas (Python Package), Data Analysis, Exploratory Data Analysis

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 概率分布, 微软Excel, 工艺优化, 回归分析, 谷歌工作表, 业务建模, Excel 公式, 统计方法, 分析, 模拟和模拟软件, 预测分析, 决策树学习, 风险分析, 金融建模, 电子表格软件, 预测, 数据分析软件, 运筹学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3880 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    随机模型、嵌套和分割图设计

    您将获得的技能: 概率分布, 统计建模, 回归分析, 统计方法, 抽样(统计), 统计分析, 数据分析软件, 数据转换, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习, 数据清理, 数据预处理, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 降维, 预测建模, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据转换, 人工神经网络

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 高级分析, 无监督学习, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 大数据, 图论, 统计推理, 预测分析, 统计分析, 机器学习算法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Game Time 2024 – Build a JavaScript Game with Random Order

    您将获得的技能: HTML and CSS, JSON, Responsive Web Design, Ajax, Web Design and Development, Animations, Algorithms, Debugging

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
python: implement & evaluate random forests for ml
r: design & evaluate random forests for attrition
machine learning: random forest with python from scratch©
1…8910…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
  • TensorFlow Prediction: Identify Penguin Species: Coursera
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • 随机模型、嵌套和分割图设计: Arizona State University
  • Intermediate Data Manipulation and Machine Learning: Packt
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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