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    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, 数据建模, 决策树学习, 数据科学, 用户反馈, 利益相关者的参与, 功能工程, 数据收集, Jupyter, 商业分析, 同行评审, 数据处理, 数据挖掘, 业务要求, 预测建模, 数据质量, 软件开发方法, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 代数, 计算思维, 测量系统, 计算机图形学, 普通数学, 密码学, 算术

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 生物学, 医疗保健伦理, 临床研究, 分子生物学, 生物医学技术, 医学科学与研究, 生物技术, 生命科学, 精准医疗, 药物开发, 细胞生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 文件管理, 数据结构, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 脚本, 生物信息学, Jupyter, 编程原则, 数据处理, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 研究, 环境, 新兴技术, 语法, 环境科学, 英语, 扫盲, 词汇, 可持续技术, 适应气候变化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    青少年幸福科学

    您将获得的技能: 自我意识, 决策, 积极性, 设定目标, 心理健康, 心理学, 弹性, 行为健康, 正念, 压力管理, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据分析, 计算机科学, 应用程序开发, 数据结构, 计划发展, Python 程序设计, 计算机编程, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 概率, 计算思维, 大数据, 事件驱动编程, 生物信息学, 组合学, Algorithm, 图论, 编程原则, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, NumPy, 数据导入/导出, Python 程序设计, 编程原则, 透视表和图表, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 关系数据库, Python 程序设计, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 概率分布, 统计, 仪表板, 数据可视化软件, Jupyter, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计方法, Matplotlib, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 数据科学, 统计假设检验, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, 描述性统计, 科学可视化, 概率分布, Jupyter, 数据可视化, 概率, 统计, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 项目设计, 数据管理, Data Management, 机器学习, 性能指标, 软件工程, 预测建模, 统计推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 数据科学方法论: IBM
  • 计算机科学数学: University of London
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 青少年幸福科学: Yale University
  • 计算机基础: Rice University
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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