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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 预测建模, 散点图, 数据分析, 回归分析, 数字信号处理, 数据处理, Matlab, 数据可视化软件, 图像分析, 分类算法, 柱状图, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    233 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 单元测试, 计算机编程, Scala 编程, 集成开发环境, 功能设计, 面向对象编程(OOP), Algorithm, 编程原则, 算法, 数据结构, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8269 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 1: 直流分析

    您将获得的技能: 物理学, 示意图, 工程计算, 电气系统, 电子产品, 基本电气系统, 电气工程, 电子系统, 电子元件, 工程分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1490 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学顶点课程

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 机械工程, 有限元方法, 数学软件, 高等数学, 微积分, 微分方程, Matlab, 数值分析, 工程分析, 应用数学

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    3.- El Cálculo - Modelo Cúbico

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Graphing, Advanced Mathematics, Mathematical Software, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Derivatives

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 功能工程, 预测建模, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, Algorithm, 模型评估, Python 编程, 算法, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5583 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 数学建模, 计算逻辑, 图论, 网络路由, 微积分, 硬件设计, Algorithm, 系统设计, 电气工程, 计算机辅助设计, 数据结构, 算法, 计算机结构, 专用集成电路

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 商业分析, Model Evaluation, 回归分析, 统计分析, 统计假设检验, 数据分析, Microsoft Excel, 统计建模, 模型评估, 估算, 统计推理, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1366 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 2:交流分析

    您将获得的技能: 电力电子, 数学建模, 电子产品, 工程计算, 绘图(图形), 基本电气系统, 电气工程, 电子元件, 电力, 工程分析, 验证和确认

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    770 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Story, User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Persona (User Experience), User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9625 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 设计, 线框设计, 网络语言, 信息架构, 用户研究, 网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 平面和视觉设计, Adobe XD, 交互设计, 响应式网页设计, 设计元素和原则, 原型设计, 用户体验设计, 模型, 用户体验, 用户界面 (UI) 设计, 用户界面/用户体验战略, 角色(用户体验), 以用户为中心的设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8074 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    您将获得的技能: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…8910…68

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 线性电路 1: 直流分析: Georgia Institute of Technology
  • 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 3.- El Cálculo - Modelo Cúbico: Tecnológico de Monterrey
  • 机器学习回归: University of Washington
  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • 线性电路 2:交流分析: Georgia Institute of Technology
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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