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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    您将获得的技能: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, OAuth, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 应用程序部署, 单元测试, 软件设计, GitHub, Linux, 软件设计模式, 编程原则, 软件开发生命周期, 文件管理, Flask(网络框架), Python 程序设计, Git(版本控制系统), 网页抓取, 软件开发方法, 版本控制, 软件架构, 外壳脚本, Bash(脚本语言)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 回归分析, 数据转换, NumPy, 应用机器学习, 预测建模, Python 程序设计, Jupyter, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 人工智能, Algorithm, 机器学习算法, 人工神经网络, 网络架构, 应用机器学习, 分析, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 数据分析, 云工程, 云计算, 负责任的人工智能, 业务转型, 云技术, 数字化转型, 云平台, 云安全, 竞争分析, 大数据, 云基础设施, 云托管, 数据科学, 企业战略, 生成式人工智能, 云服务, 云计算架构, 统计可视化, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计方法, 数据分析, 存储过程, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 统计, 关系数据库, 编程原则, 数据科学, 数据可视化软件, Python 程序设计, 计算机编程工具, 概率分布, 统计分析, 描述性统计, 仪表板, Jupyter, 网页抓取, 数据可视化, SQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, Grafana, 应用程序部署, 微服务, 对象关系映射, MongoDB, Flask(网络框架), 软件开发生命周期, Python 程序设计, Django (网络框架), Git(版本控制系统), Istio, OpenShift, NoSQL, 软件架构, 外壳脚本, Kubernetes, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 数据导入/导出, LangChain, 单元测试, 大型语言模型, 层叠样式表(CSS), 负责任的人工智能, 软件设计, 工程软件, Python 程序设计, 数据科学, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), Prompt Engineering, 软件开发方法, 软件架构, 生成式人工智能, LLM 申请, 提示模式

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据架构, 数据导入/导出, Data Governance, 编程原则, MySQL, 存储过程, 数据转换, IBM DB2, 数据库, 网页抓取, Python 程序设计, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据存储, 大数据, 数据库设计, SQL, 摘录, 关系数据库

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云工程, 数据分析, 负责任的人工智能, 云计算, 云技术, 商务, 市场机遇, 云平台, 数据扫盲, LLM 申请, 云安全, 数据科学, 云计算架构, 云服务, 自然语言处理, 数据挖掘, 云托管, 大数据, 云基础设施, 生成式人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据整理, 数据叙事, 数据收集, 数据分析, 数据清理, 微软Excel, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据科学, Data Mart, 大数据, 数据挖掘, 数据可视化, Apache Hadoop, Tree 地图, 仪表板, Apache Hive, 统计可视化, 统计分析, IBM Cognos 分析

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM 后端开发: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 数据工程基础: IBM

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